据媒(méi)体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度(dù)仅几(jǐ)个原子大小的人工神(shén)经元，其能够处理光和电信号进行计算(龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业suàn)，有望(wàng)用于下一代(dài)人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究(jiū)成(chéng)果刊载于最新一(yī)期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析(xī)指出，人(rén)工智能应用的(de)发展(zhǎn)呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计(jì)算(suàn)能力也(yě)提出了越来越高(gāo)的(de)要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆(bào)炸时(shí)代的要求(qiú)。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制备出(chū)了薄如原(yuán)子的人工神经元(yuán)，它(tā)能(néng)学习和(hé)处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通(tōng)过(guò)数据(jù)学习一层(céng)层的(de)神经网络，机器(qì)自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的(de)学习。神(shén)经(jīng)网络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是(shì)一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能(néng)的数(shù)学(xué)模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量(liàng)的(de)人工(gōng)神(shén)经(jīng)元(yuán)联结进行(xíng)计算。大多数情况(kuàng)下(xià)人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互(hù)动(dòng)易平台回复人工神经元相(xiāng)关(guān)业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳(nà)等，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云(yún)计算(suàn)和移(yí)动(dòng)互联(lián)网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了(le)对大(dà)脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使人工(gōng)神经(jīng)网络像人的大(dà)脑(nǎo)神(shén)经元更加接近(jìn)，从而使用类似的人工神经(jīng)元方式感知认知(zhī)智(zhì)能问题(tí)。龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设(shè)“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的(de)算(suàn)力服务门户(hù)，实现全国范围内智(zhì)能(néng)算(suàn)力(lì)、通用算力(lì)资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类(lèi)用户对(duì)算力的多样化、可靠(kào)性(xìng)和(hé)便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技术研(yán)究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规(guī)模的(de)全脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细(xì)胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的(de)许(xǔ)多(duō)特征。

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