自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的(de)到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入(rù)的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一(yī)样的画(huà)作，这让创作(zuò)的(de)过(guò)程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的(de)一(yī)种基于(yú)控(kòng)制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前(qián)，大家(jiā)用了(le)很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入(rù)真(zhēn)正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第(dì)一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在(zài)异常。

有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部(bù)分(fēn)的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非(fēi)常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来(lái)不(bù)及(jí)了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下(xià)要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的(de)AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提(tí)供(gōng)一个(gè)灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内(nèi)容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发展速度(dù)已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本(běn)质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容(róng)生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的(de)生(shēng)产(chǎn)速度(dù)，更低的(de)生产成本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业(yè)能(néng)得到有效应用，对于下(xià)一(yī)代互联网各种元素的构(gòu)建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频(pín)或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也(yě)可以(yǐ)看出，在(zài)语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前(qián)人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片(piàn)需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关(guān)注各(gè)类(lèi)大模型的发(fā)展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大模(mó)型已经在(zài)人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单(dān)独(dú)一(yī)项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还(hái)有很多需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的技术(shù)创新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型和大算力的(de)支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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