据(jù)媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美国得克(kè)萨斯大(dà)学的一个科研(yán)团队宣布了一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚度仅几(jǐ)个(gè)原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光和电信号(hào)进行计算，有望用(yòng)于下一代(dài)人工智能计(jì)算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关(guān)研(yán)究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人(rén)工智能(néng)应(yīng)用(yòng)的发展呈圆与直线相切公式，圆的面积公式和周长公式strong>指数级增长(zhǎng)，对计算能力(lì)也提出了越来越(yuè)高的要(yào)求，只有(yǒu)开发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代(dài)的要求。而此次科(kē)研人(rén)员用了3种2D材料制备出(chū)了(le)薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学习(xí)和处理(lǐ)更加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通过数据学(xué)习一层层(céng)的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经(jīng)网络(luò)在(zài)机器学习和认(rèn)知(zhī)科学(xué)领域，是一种模仿生(shēng)物(wù)神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的(de)数学模型(xíng)或计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多数(shù)情况(kuàng)下人工神(shén)经网络能在(zài)外界(jiè)信息的(de)基础上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备(bèi)学(xué)习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不(bù)完(wán)全整理(lǐ)，近(jìn)期(qī)在互动(dòng)易(yì)平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上(shàng)市公司包括中科(kē)曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通(tōng)过大数(shù)据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不(bù)断迭代循环(huán)优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经(jīng)元更加(jiā)接近(jìn)，从而使用类似的人(rén)工(gōng)神经元方式感知认(rèn)知(zhī)智能问题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实(shí)现全国范围内智(zhì)能算力、通(tōng)用算力资源(yuán)的融合调(diào)度及弹性供给，满足各(gè)类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需(xū)求。在类(lèi)脑智(zhì)能(néng)领域，携(xié)手复旦大学类脑智能(néng)科学与技术研(yán)究(jiū)院，依托公司(sī)全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)8圆与直线相切公式，圆的面积公式和周长公式60亿神经元(yuán)规模的(de)全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析(xī)人(rén)士表示，关于(yú)圆与直线相切公式，圆的面积公式和周长公式人类大脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细(xì)胞是如何利用这(zhè)15种特(tè)征中(zhōng)的许多特(tè)征。