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谬赞是什么意思啊缪赞和谬赞的区别是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人(rén)工(gōng)智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提(tí)出(chū)的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的(de)关键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输入(rù)的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许(xǔ)多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数(shù)字(zì)图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定(dìng)骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害(hài)的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有的存(cún)在(zài)异(yì)常。

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有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的(de)假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的(de)解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需(xū)要得(dé)到重视，太(tài)晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能(néng)技(jì)术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的(de)人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方式(shì)非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成一(yī)段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在(zài)于，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不(bù)过能够制作出(chū)有具(jù)体剧情内容的视(shì)频(pín)就意(yì)味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下(xià)AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部(bù)分人(rén)的(de)想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内容产业的(de)大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持(chí)下(xià)实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术(shù)的发展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告(gào)估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型(xíng))，训练(liàn)成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的(de)发(fā)展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技(jì)术创(chuàng)新(xīn)提(tí)供大力的(de)支(zhī)持。这方面(miàn)，多(duō)模态大(dà)模(mó)型(xíng)是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般的(de)算力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然(rán)，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。