其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入(rù)真(zhēn)正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋(péng)友的照片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输(shū)出的(de)作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实(shí)，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第(dì)一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提(tí)供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图(tú)，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在(zài)异(yì)常。

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手指部分(fēn)的(de)绘画(huà)算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片(piàn)般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作品(pǐn)之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能(néng)的安(ān)全问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的(de)人(rén)都(dōu)可(kě)以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌(gē)发(fā)布的两(liǎng)个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波(bō)梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成的(de)视(shì)频多么高清(qīng)，也只能(néng)是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容(róng)产业带(dài)来(lái)更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低(dī)的生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确(què)价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类大模(mó)型的发(fā)展同时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的(de)建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智(zhì)能(néng)发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经(jīng)在(zài)人(rén)工智能(néng)领(lǐng)域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外(wài)，还有很(hěn)多需要爆发式增长的算(suàn)力(lì)来支撑的技术创(chuàng)新，将在人工(gōng)智(zhì)能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模(mó)型和大算力的(de)支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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