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晓之以情,动之以理的意思是什么,晓之以理,动之以情出自哪里

晓之以情,动之以理的意思是什么,晓之以理,动之以情出自哪里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的因素(sù)拆解为三方面(miàn):①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减少(shǎo),从分(fēn)母端大(dà)幅推高青年失(shī)业(yè)率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万(wàn)青年(nián)失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框(kuāng)架:(1)失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将(jiāng)青(qīng)年(nián)失业率拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业(yè)增加,不(bù)要(yào)忽略分(fēn)母,劳动力的下(xià)降(jiàng),也是抬高失业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要(yào)转向(xiàng)服(fú)务业(yè)。以受教育年限作为(wèi)维度(dù),青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业,但是(shì)知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业(yè)更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的(de)原因。经济(jì)复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度(dù)较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移(yí)也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万(wàn);二是部分群体因(yīn)就业(yè)形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部(bù)分(fēn),另一(yī)部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失业率的变动可能(néng)出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业率上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少,但失业(yè)人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);③青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随着疫(yì)情(qíng)后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地产等不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数(shù)据以来(lái)最高(gāo)值。在疫(yì)情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查(chá)失(shī)业率较(jiào)去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究(jiū)疫(yì)情后留下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论(lùn)失(shī)业率时(shí),经(jīng)常认为失业(yè)率上升一定(dìng)是(shì)失业增加的(de)结果,这(zhè)个(gè)判断对于全(quán)年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题,因(yīn)为我国的(de)劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经济(jì)活动(dòng)人口(kǒu))在(zài)2015年(nián)之(zhī)前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年(nián)失业率则(zé)不能忽视分(fēn)母的(de)变(biàn)动,因为青年劳动力波(bō)动幅度更(gèng)大(晓之以情,动之以理的意思是什么,晓之以理,动之以情出自哪里dà)。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青年(nián)劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万(wàn)增加到(dào)500万(wàn),仅增加了4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力(lì)数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母(mǔ)基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动(dòng)力(lì)总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读(dú)时,披露了当前青(qīng)年就业和(hé)失业人数(shù)的基(jī)本情(qíng)况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳动力市场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校(xiào)学生;参与劳(láo)动力(lì)市场(chǎng)的青年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月(yuè)青年失业(yè)形势好(hǎo)于去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青年劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提(tí)高1个点(diǎn),带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失业(yè)率比(bǐ)去(qù)年(nián)同期(qī)高2.2个(gè)点(diǎn),但从(cóng)新增青年失(shī)业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今年前四个(gè)月青年(nián)失业形势要好于去年(nián),这与当前经济逐渐恢(huī)复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青(qīng)年(nián)失业(yè)率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年(nián)群(qún)体(tǐ)由(yóu)于工作经验和(hé)技能相对(duì)不熟练,往往(wǎng)在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要原因是主动辞职,被裁员的(de)比例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩(shèng)下的青年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。各年龄段失业(yè)人(rén)群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过大(dà)学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致类似,青年人(rén)由于年(nián)龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于(yú)25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的(de)受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集(jí)的特点,主(zhǔ)要集中在(zài)5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占全(quán)部青(qīng)年失业人(rén)口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行业也(yě)是青年就业集中的行(xíng)业(yè),吸(xī)纳了60.7%的(de)青(qīng)年就业。从(cóng)行业来(lái)看,青年失业人口的行业分布是(shì)由就业分布决(jué)定的,吸纳就业占比(bǐ)较大(dà)的行(xíng)业,往往也贡(gòng)献了较大(dà)规(guī)模的(de)失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘(jué)青(qīng)年失业人口来自何处之(zhī)前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造(zào)业(yè)和电热(rè)燃(rán)水的生(shēng)产供应业(yè),这(zhè)四个(gè)行业(yè)是国民经(jīng)济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳(nà)了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到2020年该比(bǐ)例(lì)大晓之以情,动之以理的意思是什么,晓之以理,动之以情出自哪里幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸(xī)纳青(qīng)年就业比例(lì)增加超2个(gè)点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息(xī)技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他6个服务行业(yè)吸(xī)纳青年(nián)就业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业人员的受(shòu)教育年限(xiàn),来计算(suàn)各(gè)行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年以上,依次(cì)是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业流入(rù)的主要(yào)行(xíng)业,吸(xī)纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与(yǔ)行业平均受教育年限基本一致(zhì),即青年就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻。我(wǒ)们(men)用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行业的青年失业(yè)比(bǐ)例(该行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业人数(shù)/青年失业总人数),除(chú)以各行(xíng)业的(de)青年就业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业(yè)总人数),来(lái)作为各行业失(shī)业率的近(jìn)似(shì)替代指标。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高(gāo)于全年(nián)龄段失(shī)业率,如信息技(jì)术、教(jiào)育、科研服(fú)务(wù)、公共管理等(děng)行业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是(shì)一季(jì)度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏(sū)出(chū)现分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情晓之以情,动之以理的意思是什么,晓之以理,动之以情出自哪里前三年均值,这三(sān)个(gè)行业一(yī)季度复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知(zhī)识密集程度更高的(de)房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务(wù)业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失(shī)业率(lǜ)的(de)分子(zi)端来看,当前青年失业人(rén)员增长的症(zhèng)结(jié)在于(yú)服务业就业(yè)复(fù)苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受教(jiào)育水(shuǐ)平(píng)的整(zhěng)体提高,青年就业大(dà)量流向(xiàng)知识密集(jí)型服务(wù)业,如教育、信息技术等行(xíng)业(yè)。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力(lì)是知识密集程度较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分(fēn)化,带来的青(qīng)年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的(de)分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季(jì)度就业(yè)尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改(gǎi)善(shàn),应届生(shēng)就(jiù)业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对(duì)于(yú)三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育的青(qīng)年失业人口而言,这些行(xíng)业(yè)的就(jiù)业(yè)吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力(lì),主要由(yóu)青年人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人(rén)口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)可能(néng)将步入长期下降通(tōng)道,这将从分(fēn)母端推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而(ér)后者来自(zì)于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前(qián)者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口(kǒu),这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面(miàn),我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模。当前我国(guó)城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速(sù)增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是低(dī)于其他(tā)年龄段群体(tǐ),大部分青(qīng)年在校,并未(wèi)进入(rù)劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预(yù)期下降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局披露的(de)青年就业和(hé)失业(yè)人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三(sān)年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年(nián)的(de)时(shí)间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是(shì)部(bù)分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动(dòng)市(shì)场,在未(wèi)来经济和(hé)就业好转后(hòu)会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月“就业(yè)人(rén)员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明(míng)就(jiù)业(yè)形势恶化时(shí),也会影响劳动参(cān)与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇(chóng)导致(zhì)本科毕业即进入就业(yè)市(shì)场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青(qīng)年(nián)人初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu),从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  4.结论(lùn):未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部(bù)分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经开(kāi)始负增长,未来青年失业率的(de)变动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā),同时劳(láo)动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来越(yuè)重(zhòng)要,这也是人(rén)口长周(zhōu)期变(biàn)化的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一(yī)概念的两个(gè)要(yào)点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围(wéi),并非针对(duì)全部就业(yè)人口,不包括(kuò)乡村(cūn)就业,2022年(nián)底我国(guó)城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数(shù)量为出(chū)发点(diǎn),未区分人口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含(hán)没有劳(láo)动意愿的(de)劳动年龄人(rén)口。按(àn)照(zhào)统计局的定义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加社会(huì)经济活动的人员(yuán)。包括就业人员和失业人员”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不(bù)计入劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  从数据来看(kàn),失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为(wèi)16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时(shí)准确反映劳动力市场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个大(dà)城(chéng)市(shì)月度劳动力调查制度(dù)。2013年(nián)4月(yuè),又(yòu)将月度劳动力(lì)调查(chá)范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查正式在全国范围(wéi)内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的(de)五(wǔ)分之(zhī)一左右。全(quán)国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本(běn)比(bǐ)例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查(chá)样本(běn)比例为1%。而(ér)每10年一(yī)次的(de)人口普查则在长表部分纳入就业调查(chá),长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根(gēn)据普(pǔ)查(chá)数(shù)据进行修正(zhèng),但结构数据(jù)仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后次年的(de)年(nián)鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份(fèn)有限公司

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