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离婚后男人会想孩子吗,离婚后男人会想孩子吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来,微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng),他(tā)再次表示(shì):“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期,AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌(gē)的(de)市占率(lǜ),因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助(zhù)手”,包揽一切(qiè)应(yīng)用,与人们(men)进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到(dào)来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可控期,将洗牌(pái)科技行业?_黑料(liào)正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的(de)时候(hòu),还是(shì)2022年(nián)8月,在(zài)美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng),一(yī)幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们(men)可以在应(yīng)用中输入一(yī)组关键(jiàn)词(cí)或者一(yī)张照(zhào)片,就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关键词(cí)也(yě)可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作,这(zhè)让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生(shēng)成的(de)美图当(dāng)做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上,许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”,例如,一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男(nán)”,还有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持,以往AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博(bó)的(de)中(zhōng)国人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法,主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù),在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之前,大(dà)家(jiā)用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú),但(dàn)是(shì)都(dōu)不尽(jǐn)如人意,它(tā)的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图,人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù),就不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒(hé)式的(de)创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”,不少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一,他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照片直接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的(de)关键词;最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

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通过图片就可(kě)以(yǐ)看出来(lái),效(xiào)果十分惊(jīng)艳(yàn)。

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更厉(lì)害(hài)的是,除了真实(shí)的照片,草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”,知(zhī)乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难(nán)辨虚实(shí),AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题

近日(rì),“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络,而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里(lǐ)面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人(rén)照(zhào)片绘图,因为太逼真,被(bèi)大家当成(chéng)真事(shì)传(chuán)播(bō)了

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不过仔细(xì)观察可(kě)以发现,活(huó)动发起者提供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人,而是AI绘图,那(nà)便是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

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有行业人(rén)事表示(shì):“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复杂(zá),AI还不太会画人(rén)的(de)手,但(dàn)最新看到(dào)的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现,以后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞(dòng)了。

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生(shēng)。据英国广播公司(sī)报道,土耳其地震(zhèn)期间(jiān),有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络(luò),以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐(juān)助”从(cóng)而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展,AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果,如果这样的图片被用来诈骗,将非常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu),一方面,批判者认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品之(zhī)后,其(qí)创作没(méi)有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂,难以(yǐ)和人类(lèi)的(de)艺术创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面,AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视,太晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有远方

技术都是有两面性的,潜在(zài)的危害(hài)并(bìng)不能掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来,人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核(hé)心(xīn)驱动力量,将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年,人工(gōng)智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展,AI绘(huì)画就(jiù)是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀,反而(ér)都非常简单,比如一(yī)匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马,一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩(wán)具熊,或者一段骑摩托车(chē)的(de)第(dì)一视角录像,随便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

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但(dàn)这些短视(shì)频(pín)的创(chuàng)作方式(shì)非常(cháng)简(jiǎn)单(dān),创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话(huà),甚至只是说一下要求,AI就可以(yǐ)根(gēn)据(jù)需要生(shēng)成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗,一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于,它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的(de)视频,这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清,也只能(néng)是为内(nèi)容生产(chǎn)者(zhě)提(tí)供一个灵感,一个(gè)素材,一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味(wèi)着,一些视(shì)频(pín)创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式,可以为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速度(dù),更低(dī)的生产成本,这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应用,对于下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本(běn)身就(jiù)对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结果,而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú),有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng),走向了(le)可以生成内(nèi)容,甚至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈,更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即(jí)将到来(lái)。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看(kàn)出(chū),在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之(zhī)后,多模态大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座,是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一,包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯(离婚后男人会想孩子吗,离婚后男人会想孩子吗xùn)等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲,以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn),GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次(cì)的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型),训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算,其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美元,每日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的(de)发展同(tóng)时,更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更(gèng)近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突(tū)破性(xìng)技术创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面,多模(mó)态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通(tōng)用(yòng)人(rén)工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要技术创新(xīn),多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提出(chū)了很多(duō)年(nián),业(yè)界也有不少技术(shù)突破,但是(shì),多(duō)模(mó)态大模(mó)型(xíng)进一(yī)步往下走,算力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几何式上升(shēng),一般的算(suàn)力基础设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练,到双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān),让人工(gōng)智能(néng)可(kě)以灵(líng)活应对不(bù)同(tóng)模态的(de)转化(huà)、像人与世界交互一样自然(rán),这方(fāng)面,由算力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优势(shì)。

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此外,还有(yǒu)很(hěn)多需要(yào)爆发式(shì)增长的算力来支撑(chēng)的技术创新(xīn),将在人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和(hé)大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生(shēng)产的方式,将创造的边际成本降低,让万众(zhòng)受益(yì)。

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