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小小心意,不成敬意请笑纳,小小心意 不成敬意是什么意思

小小心意,不成敬意请笑纳,小小心意 不成敬意是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来,微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最(zuì)近的(de)一(yī)次采(cǎi)访中,他(tā)再次表示:“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期,AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市占率,因为微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”,包揽一切应用,与人们进行沟(gōu)通并提供建议(yì),可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科(kē)技行(xíng)业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候,还是2022年8月,在美国(guó)科罗拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng),一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期,将洗牌(pái)科技行业?_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量

用户们可以在(zài)应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照片,就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风(fēng)格(gé)不一(yī)样的画作,这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜,他们会将生(shēng)成的美(měi)图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上,许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”,还有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

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ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法,主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉(jué)和(hé)计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前(qián),大家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成的(de)结果尽(jǐn)可(kě)能(néng)的(de)符合要求,但是都(dōu)不尽如人(rén)意(yì),它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构(gòu)图,人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了(le)它的帮助,就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运气,抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词;最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

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通过图片就可以看出(chū)来,效(xiào)果十(shí)分惊艳。

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更厉(lì)害的是,除了真(zhēn)实的照片,草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”,知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络,而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全(quán)国(guó)第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的(de)美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼(bī)真,被大家当成真事传播了

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不过仔细观察可以发(fā)现,活动发(fā)起者提供的(de)照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘(huì)图,那(nà)便是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的(de)存在异常(cháng)。

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有行业人事表示(shì):“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂,AI还不太会画(huà)人的手(shǒu),但最新看(kàn)到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn),以后可(kě)能(néng)就完(wán)全(quán)没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道(dào),土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震期(qī)间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(小小心意,不成敬意请笑纳,小小心意 不成敬意是什么意思chéng)了(le)儿童受(shòu)灾(zāi)的(de)假照片发布到网络,以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈(zhà)骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展,AIGC已经能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果,如果这样(yàng)的图片被用来诈骗,将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧,一(yī)方面(miàn),批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后,其创作没有任何情绪和灵魂(hún),难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有(yǒu)效的(de)解决,还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调,人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要(yào)得到重(zhòng)视,太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了(le)视频,还(hái)有远方

技术都是有两面性(xìng)的,潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来,人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量,将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年(nián),人工智(zhì)能(néng)在技术和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大进展,AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术(shù)发(fā)生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前(qián),Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发(fā)关注并非内(nèi)容(róng)做得多优(yōu)秀,反而都非常简单,比如一匹正在喝水的(de)马(mǎ),一(yī)只画画的玩具熊(xióng),或(huò)者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng),随便一(yī)个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

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但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式(shì)非常简单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话(huà),甚至只是说一下要求,AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的(de)是(shì)高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频,这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清,也(yě)只能是(shì)为内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感,一个素(sù)材,一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着,一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步(bù)有了(le)可(kě)能(néng)。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产方式(shì),可以为内容产业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度,更低的生产成本,这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等(děng)行业能(néng)得到有效(xiào)应用,对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看,文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù),本(běn)身就对基(jī)于AI的(de)可(kě)视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图,有望在(zài)技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可以生成内容,甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出,在语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之后,多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲(fēi),以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型),训(xùn)练成本则(zé)介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算(suàn),其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元,每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的发(fā)展同时,更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面,多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要(yào)技术(shù)创(chuàng)新(xīn),多模态大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多年,业(yè)界也(yě)有不少技术突破,但是(shì),多模态大(dà)模型进一步往下走,算(suàn)力需求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上升,一般的(de)算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一项的训练,到双(shuāng)模态、三(sān)模态(tài)的跃迁,让人工(gōng)智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自(zì)然(rán),这方面(miàn),由算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还有(yǒu)很(hěn)多需(xū)要爆发式增长的算力来支(zhī)撑(chēng)的技(jì)术创新,将在人工智(zhì)能算力网络支撑(chēng)下快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出(chū)曙光,期待在大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆(fù)内容生产(chǎn)的方式(shì),将创造(zào)的边际(jì)成本(běn)降低,让(ràng)万众受(shòu)益。

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