自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论(lùn)是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多(duō)州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一张照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的(de)一(yī)种基于控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法，主要用于(yú)数(shù)字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出(chū)现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画(huà)面(miàn)的(de)深度(dù)信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了(le)大量(liàng)的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关(guān)键词(cí)试效果。

西方的几何学来源于什么的勾股之学，认为西方的几何学来源于什么的勾股之学"async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4efa72af2df1b5d.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.54140625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了(le)真实的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)西方的几何学来源于什么的勾股之学，认为西方的几何学来源于什么的勾股之学全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱(luàn)真了(le)。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给(gěi)出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图(tú)片中女性的手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

有(yǒu)行(xíng)业人事表示(shì)：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到(dào)的图片已经(jīng)有越来越完(wán)美的(de)AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都(dōu)并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智能(néng)的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜(qián)在的危(wēi)害并(bìng)不能(néng)掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次工业(yè)革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层(céng)面都有(yǒu)了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第一(yī)视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下(xià)一(yī)段。

但(dàn)这些(xiē)短视频(pín)的创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是(shì)说一(yī)下(xià)要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人(rén)们(men)感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因(yīn)为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速(sù)度已(yǐ)经(jīng)超过(guò)大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业(yè)的(de)本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容(róng)生产方式，可以为内容(róng)产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身(shēn)就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的加持下实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的(de)发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在人工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势(shì)。

此外，还(hái)有(yǒu)很(hěn)多(duō)需(xū)要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智(zhì)能(néng)算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待(dài)在大模型和(hé)大算(suàn)力的支持(chí)下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容(róng)生产的方(fāng)式，将创(chu西方的几何学来源于什么的勾股之学，认为西方的几何学来源于什么的勾股之学àng)造的边(biān)际(jì)成本降低，让(ràng)万众受益。

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