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为什么911不撞白宫，911未撞上白宫的飞机 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题(tí)。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù为什么911不撞白宫，911未撞上白宫的飞机)期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题(tí)热点(diǎn)包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一(yī)样的画(huà)作，这让创作的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯坦福读(dú)博(bó)的(de)中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经(jīng)获得(dé)了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照(zhào)片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细(xì)观察可(kě)以发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事(shì)表(biǎo)示(shì)：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新(xīn)看到的(de)图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这样的图(tú)片被用来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批(pī)判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人(rén)的作品之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能的安(ān)为什么911不撞白宫，911未撞上白宫的飞机全(quán)问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不(bù)及(jí)了。

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了视频，还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四(sì)次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人(rén)工智能在(zài)技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个(gè)有手机的(de)人都可以(yǐ)随手录(lù)下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容(róng)的(de)视频，这才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容(róng)的(de)视(shì)频(pín)就(jiù)意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经(jīng)初(chū)步有了可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超过(guò)大(dà)部分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的(de)生成。不难(nán)发现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新的(de)加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的(de)智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确(què)价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客(kè)平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开(k为什么911不撞白宫，911未撞上白宫的飞机āi)庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注(zhù)各类大(dà)模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能(néng)的重要技(jì)术创新，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力需求呈几何式(shì)上升，一(yī)般的算(suàn)力(lì)基(jī)础设(shè)施很快(kuài)将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模(mó)态(tài)、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。