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什么春白雪是什么成语,什么春白雪是什么成语 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的(de)一次采访中,他(tā)再次(cì)表(biǎo)示(shì):“AI可(kě)能会让科(kē)技(jì)行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出(chū)的。

他(tā)预期,AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市占率,因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提供建(jiàn)议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时(shí)日,但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌科技行业?_黑料(liào)正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候,还是2022年8月,在(zài)美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片(piàn),就能获得一幅(fú)AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的(de)关(guān)键(jiàn)就是(shì)所输(shū)入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作,这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜,他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体上,许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí),以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的(de)图像变形算法,主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布,在短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前,大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求(qiú),但是(shì)都不尽(jǐn)如人意,它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图,人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的帮助,就不用(yòng)频繁(fán)的(de)用提示词(cí)来碰运气,抽盲盒式的(de)创(chuàng)作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博主的作品已经获得(dé)了大量的(de)浏览量,“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一,他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词;最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

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通过图片就可以看(kàn)出来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉害的(de)是,除了(le)真(zhēn)实(shí)的照片,草图也(yě)可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大,甚(shèn)至(zhì)输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍(biàn)网络,而经过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面给出的(de)美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘(huì)图(tú),因为太逼真,被大家当成真事传播了(le)

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不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现(xiàn),活动发(fā)起者提供的(de)照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人,而是AI绘图,那(nà)便是图片中女性(xìng)的手指部分有的(de)存在异常。

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有行业(yè)人事表示:“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂(zá),AI还不太会(huì)画人的手,但最新看到(dào)的(de)图片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出(chū)现(xiàn),以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道(dào),土耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照(zhào)片(piàn)发布到网(wǎng)络(luò),以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着(zhe)技术发展,AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ),如果这样的图片被用来(lái)诈骗,将(jiāng)非常可怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后,其创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂(hún),难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没(méi)有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意(yì)。

马斯克也(yě)强调,人工智能的安全问题需要得(dé)到重视,太晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视(shì)频(pín),还(hái)有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性(xìng)的,潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看来,人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的(de)核(hé)心驱动力量,将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年(nián),人(rén)工智(zhì)能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术(shù)发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此(cǐ)前(qián),Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得(dé)多优秀(xiù),反而都非常简单,比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的马,一只画画的玩具(jù)熊,或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像,随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

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但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式(shì)非常简单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段(duàn)话,甚至只是(shì)说(shuō)一下要求,AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频(pín)后(hòu),AI圈就已经玩了一波梗(gěng),一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于,它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频,这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么高清,也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感(gǎn),一(yī)个素材,一个过场动画。什么春白雪是什么成语,什么春白雪是什么成语

不(bù)过(guò)能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味着(zhe),一些视(shì)频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分人(rén)的(de)想象。内(nèi)容(róng)产业的本(běn)质是供(gōng)给创(chuàng)造需求,AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式(shì),可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度(dù),更低的生产成本,这(zhè)无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产业(yè)的(de)大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效应用,对(duì)于下一代(dài)互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸(zhū)多(duō)领域,本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及视频(pín)或(huò)不是(shì)结果,而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图,有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下实(shí)现更(gèng)大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容(róng),走向了可以生(shēng)成(chéng)内容,甚至能够创造(zào)出独(dú)立价(jià)值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈,更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也可(kě)以看出,在(zài)语言大模型、图像大模型之后,多模(mó)态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座,是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲,以国(guó)盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng)),训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客(kè)平(píng)均数1300万(wàn)计算,其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿(yì)美元,每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模(mó)型的发展同(tóng)时,更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方(fāng)面,多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智(zhì)能(néng)的重要技术创(chuàng)新,多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年(nián),业界(jiè)也有不少技术突(tū)破,但是,多模态大模型进一(yī)步(bù)往下走,算力需求呈几何式上升,一般的算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn),到(dào)双模态、三模态的跃迁,让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然,这方(fāng)面,由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势(shì)。

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此外,还有很多需要(yào)爆发式增(zēng)长的算力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新(xīn),将在人工智能算力网络支(zhī)撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待(dài)在大模型和大(dà)算(suàn)力(lì)的支持(chí)下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的(de)方式,将创造(zào)的边际(jì)成本降低,让万众受(shòu)益(yì)。

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