据媒体(tǐ)报道，来(lái)自(zì)英(yīng)国牛(niú)津大(dà)学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国(guó)得克(kè)萨(sà)斯大(dà)学的一个科研团队宣布(bù)了(le)一(yī)项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进(jìn)行计算，有(yǒu)望(wàng)用(yòng)于下一代人(rén)工智(zhì)能计算，也有助(zhù)科(kē)学家更好地模(mó)拟(nǐ)和(hé)理解(jiě)人脑(nǎo)。相关(guān)研(yán)究成(chéng)果(guǒ)刊载(zài)于最(zuì)新一期《自(zì)然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级(jí)增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代的(de)要(yào)求(qiú)。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的(de)人工神经元，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数据(jù)学习一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不(bù)断地将(jiāng)参数归类、计(jì)算，形成机(jī)器自我的(de)学(xué)习。神经网络(luò)在机器学(xué)习和认知科(kē)学(xué)领域(yù)，是(shì)一(yī)种模仿生物(wù)神经网络（动物的(de)中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神(shén)经元联结进行计算。大(dà)多(duō)数(shù)情况下人工神经(jīng)网络能(néng)在(zài)外界信息的基(jī)础上改变(biàn)内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互(hù)动易(yì)平台(tái)回复人工神经元相关(guān)业务的上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法直(zhí)接和应用(yòng)结合(hé)，在应用中不(bù)断迭代循(xún)环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对(duì)大脑的深入(rù)解剖学(xué)，使(shǐ)人工神经网络像俄罗斯人人均寿命，俄罗斯人寿命平均多少n style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>俄罗斯人人均寿命，俄罗斯人寿命平均多少人的大脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用类似(shì)的人工神经(jīng)元方(fāng)式感知(zhī)认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设(shè)“全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内智能(néng)算力、通用(yòng)算力(lì)资源的(de)融合调(diào)度及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对(duì)算(suàn)力的多样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科(kē)学与技术研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神(shén)经元规(guī)模(mó)的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于(yú)人类大脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还(hái)有很多不了(le)解的地方。事实(shí)上，不(bù)知(zhī)道神经细胞是如(rú)何(hé)利(lì)用这(zhè)15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多特征。

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