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c42排列组合公式怎么算，A42排列组合公式 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用(yòng)户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出(chū)重围。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的(de)文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的画(huà)作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的(de)美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了(le)它(tā)的帮(bāng)助(zhù)，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品已经(jīng)获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她(tā)们(men)走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关(guān)键(jiàn)词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了(le)。

不(bù)过(guò)仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图(tú)片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的(de)假照片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安(ān)全问(wèn)题(tí)需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜(qián)在的(de)危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增(zēng)长奇(qí)迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代(dài)表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常(cháng)简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地(dì)方(fāng)在(zài)于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产(chǎn)业带(dài)来更新(xīn)的(de)内容风格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的生(shēng)成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏(xì)等(děng)行业能(néng)得到(dào)有效应用，对(duì)于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huc42排列组合公式怎么算，A42排列组合公式à)的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技(jì)术更新的(de)加持下实现更(gèng)大(dà)的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来(lái)的(de)先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多(duō)少算力》报(bào)告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破(pò)性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模(mó)态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经在人(rén)工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域提(tí)出(chū)了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模(mó)型进一步(bù)往下走(zǒu)，算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。