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风雨兼程下一句是什么持之以恒意思,风雨兼程下一句是什么这一生

风雨兼程下一句是什么持之以恒意思,风雨兼程下一句是什么这一生 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失(shī)业人口,②青(qīng)年总(zǒng)人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过(guò)三因素(sù)框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业率的上升,更重要(yào)却(què)被忽视的(de)因(yīn)素是青年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增(zēng)约(yuē)132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业(yè)率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济(jì)复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此(cǐ)可(kě)将青年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自(zì)失业增加,不(bù)要忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年(nián)劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人(rén)口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增(zēng)加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变化(huà)较大(dà),呈(chéng)现出(chū)从(cóng)制造(zào)到服(fú)务、知识密集程(chéng)度(dù)由低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口(kǒu),2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业(yè)。以受教育(yù)年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的(de)行业流(liú)向较高行业(yè),但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的(de)青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因。经济复苏(sū)的主力是(shì)知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服(fú)务业就业复(fù)苏(sū)结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青年劳动力(lì):(1)青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移(yí)也在减速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年(nián)青(qīng)年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变(biàn)化(huà)导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当(dāng)前(qián)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释(shì)当(dāng)前(qián)青年失业率的一(yī)部分(fēn),另一部分则来自(zì)分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业(yè)率的变动可能出(chū)现以(yǐ)下三种情况(kuàng):①青年(nián)失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认(rèn)为,失业(yè)人口(kǒu)会随着(zhe)疫(yì)情后经济(jì)复苏(sū)而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示(shì):服务(wù)业分化未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降;外(wài)需、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带(dài)来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端可能会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据(jù)以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较去年同(tóng)期(qī)大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年(nián)4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动力(lì)的(de)变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一(yī)定是失业(yè)增加的结果,这个判(pàn)断对(duì)于全(quán)年龄(líng)段失业率来说(shuō)并没有问题(tí),因为(wèi)我国(guó)的劳动力总量(也称经(jīng)济活动(dòng)人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)则不能忽视分母的变动(dòng),因为(wèi)青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六(liù)普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失(shī)业率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万(wàn)人(rén)大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数(shù)量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的(de)是失业人口数量(分子(zi)),但(dàn)决定青年(nián)失业率变动(dòng)的(de)却(què)是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大学(xué)教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约(yuē)132万。国(guó)家统计局在(zài)3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青年就业(yè)和失(shī)业人数(shù)的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)9637万人,没有参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人(rén),其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力人数与(yǔ)去年基本(běn)持平,今(jīn)年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业形势好(hǎo)于(yú)去年同期(qī)。假设(shè)2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力(lì)总量维持在3219万,青(qīng)年(nián)失业(yè)率每提高(gāo)1个点,带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新增青年失(shī)业人口(kǒu)来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今年前四个月青年(nián)失业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于(yú)工作(zuò)经验和技(jì)能相对(duì)不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据(jù),青年(nián)失业主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其(qí)他年龄(líng)群体中这一比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分(fēn)失(shī)业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中(zhōng),第一大失业(yè)原因(yīn)是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低(dī)依次(cì)是(shì):60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平均(jūn)受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2%是(shì)接受过(guò)大学教育的,这一(yī)比例(lì)在(zài)其他(tā)三个(gè)年龄(líng)阶段逐(zhú)步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似(shì),青(qīng)年人由于年龄(líng)限制,接受大学教育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来看(kàn)35岁以下就(jiù)业(yè)人(rén)员(yuán)的受(shòu)教育程度大幅(fú)高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照(zhào)接受过大学(xué)教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  青年失业(yè)人口的行业与青年就业(yè)分布(bù)基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行(xíng)业聚集(jí)的特(tè)点,主要集中(zhōng)在5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和(hé)其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从(cóng)行业(yè)来看,青年失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布(bù)决(jué)定的(de),吸纳(nà)就业占比较(jiào)大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来(lái)自何处之前,需要研(yán)究(jiū)青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>风雨兼程下一句是什么持之以恒意思,风雨兼程下一句是什么这一生</span></span></span>xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特(tè)点。

  青年就业从(cóng)工农(nóng)业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造业和电热燃水(shuǐ)的(de)生(shēng)产(chǎn)供(gōng)应业,这四个行业是国民(mín)经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,到(dào)2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青(qīng)年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教(jiào)育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服(fú)务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和(hé)房地产等其(qí)他6个服务行(xíng)业吸纳(nà)青年就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业(yè)就业人(rén)员的受教育(yù)年限,来(lái)计算(suàn)各行业的知识密集(jí)程度。有5个行(xíng)业的(de)平均受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他(tā)四个行业(yè)是过去(qù)十年(nián)青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与(yǔ)行业平均受教育年限基本(běn)一致,即青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的行(xíng)业(yè)流向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失(shī)业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的青年失业(yè)人数(shù)/青年失业总人(rén)数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(lì)(该行业的青年就(jiù)业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人数),来(lái)作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来(lái)看,知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业率大(dà)多高于全年龄(líng)段(duàn)失业率,如信(xìn)息(xī)技术、教育(yù)、科研服务、公共(gòng)管理等(děng)行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看,批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于(yú)疫情前(qián)三年均值,这三个行业一季度复(fù)苏情况较好(hǎo);知识密集(jí)程度更高的(de)房地(dì)产(chǎn)业(yè)、租赁和商务服务(wù)业、信息(xī)技(jì)术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季(jì)度复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业(yè)人员增长(zhǎng)的症结在于服务业(yè)就业复苏(sū)的(de)结(jié)构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育(yù)水(shuǐ)平(píng)的整(zhěng)体提高,青年就业大量(liàng)流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识密集程(chéng)度较低的生活性服务业(yè),而知(zhī)识密集程度(dù)较高(gāo)的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服(fú)务业就业复(fù)苏结构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就(jiù)业压力大(dà);而(ér)住宿餐(cān)饮(yǐn)等(děng)行业就业(yè)已经(jīng)出现回(huí)暖,但对(duì)于(yú)三分(fēn)之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)的青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)而言,这些行业(yè)的就业吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青(qīng)年(nián)人口和(hé)劳动参与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国开始步入(rù)人口负增长时(shí)代,城(chéng)镇青年劳动力(lì)可能(néng)将步入(rù)长期下(xià)降通道,这将从分(fēn)母(mǔ)端推升(shēng)青年(nián)失(shī)业率,或成为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决(jué)于(yú)城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人(rén)口数量,而后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者(zhě)正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长,但(dàn)可能(néng)仍然(rán)较难(nán)回到十(shí)三五期(qī)间(jiān)超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国城镇(zhèn)化率(lǜ)已(yǐ)经(jīng)达(dá)到(dào)65%以(yǐ)上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人(rén)口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有两个特(tè)点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是近(jìn)年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下降。根(gēn)据(jù)今年3月统计局披露的(de)青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了493万(wàn),年均(jūn)增长246.5万,远远快(kuài)于(yú)此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市场,在(zài)未来经(jīng)济和(hé)就业(yè)好(hǎo)转后(hòu)会(huì)回到劳动市场。2020年3月(yuè),国(guó)家统(tǒng)计局曾在发布会(huì)指(zhǐ)出当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。从社(shè)会风气来看,对(duì)学历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞(jìng)争(zhēng)激(jī)烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会将部(bù)分(fēn)青年人初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业(yè)人(rén)口的(de)增加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来(lái)自(zì)分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始(shǐ)负增长,未来青年失业(yè)率的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时劳动力(lì)减少(shǎo),青(qīng)年(nián)失业(yè)率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口(kǒu)会随着经(jīng)济(jì)复(fù)苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变(biàn)失(shī)业率的(de)分(fēn)母(mǔ)下降趋势(shì)。青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越重要,这也(yě)是人口(kǒu)长周期(qī)变化的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录:概念和数(shù)据(jù)说(shuō)明

  青(qīng)年失业率的两个(gè)前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业(yè)率(lǜ)时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部(bù)就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业人口并未包含在(zài)内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青(qīng)年失业(yè)率的讨论以(yǐ)全(quán)国青年人口数量为出发点,未(wèi)区分(fēn)人口(kǒu)总量与城乡结(jié)构的问(wèn)题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别说明,各概(gài)念均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是失业率的(de)分母(mǔ)不含没有劳动(dòng)意愿的(de)劳(láo)动(dòng)年龄人(rén)口。按照统计局(jú)的定(dìng)风雨兼程下一句是什么持之以恒意思,风雨兼程下一句是什么这一生义(yì),“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动(dòng)能力,参加或(huò)要求参加社会(huì)经济活动的人(rén)员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  从数(shù)据来看,失业率来自全国(guó)月(yuè)度(dù)劳(láo)动力(lì)调查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两(liǎng)次全(quán)国劳动(dòng)力(lì)抽样调查(chá),调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情(qíng)况,建立了31个大城市月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调(diào)查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五分之一左右。全国(guó)每月调(diào)查(chá)约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调(diào)查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每(měi)10年(nián)一次(cì)的人口普查则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样(yàng)比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修(xiū)正(zhèng),但结构(gòu)数(shù)据仍会存在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的差(chà)异仍(réng)然存(cún)在(zài)。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业(yè)人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业(yè)分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不(bù)及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业(yè):从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份有限公(gōng)司

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