自(zì)聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次(cì)AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热(rè)点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉(lā)多(duō)州举(jǔ)办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可(kě)以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的(de)过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜当兵多久回家一次 嫁给当兵12年的人好吗(xǐ)，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填(tián)写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像处理、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意(yì)，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不(bù)用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲(máng)盒(hé)式(shì)的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔(mó)法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供(gōng)的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的(de)漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部分有的(de)存在异常(cháng)。

有行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据(jù)英(yīng)国广播公司(sī)报道(dào)，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作品之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方(fāng)

技术(shù)都是(shì)有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业(yè)层(céng)面都(dōu)有了(le)巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能(néng)技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代(dài)替(tì)人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分人(rén)的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产方式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内容产业(yè)带(dài)来更新的(de)内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各(gè)种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持(chí)下(xià)实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客(kè)平(píng)均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每(měi)日(rì)仅电费就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元左右(yòu)。

此(cǐ)外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态(tài)大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模(mó)态大模(mó)型已经在(zài)人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年，业(yè)界也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不同模(mó)态的(de)转化(huà)、像人与世(shì)界交互一(yī)样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很(hěn)多需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的技术创新，将在人工智(zhì)能算力网络支撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出(chū)曙光(guāng)，期待在(zài)大模型和大算力的支(zhī)持(chí)下(xià)AIGC能持续颠覆内(nèi)容生(shēng)产的方式，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众(zhòng)受(shòu)益。

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