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林心如生肖，林心如生肖属什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为(wèi)微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)林心如生肖，林心如生肖属什么又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量林心如生肖，林心如生肖属什么ding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/8b9d7694dbd99a9.jpeg?imageMogr2/format/webp/quality/80" data-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBoUT0Y90ZtsrZicWZicLIqicJS3DRO9O7MYjXFtLYoCwhT648zXpvUIE9g/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗(luó)拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输(shū)入的文本(běn)。同一(yī)组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图(tú)当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友(yǒu)的(de)个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要(yào)用于(yú)数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的(de)符合(hé)要(yào)求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以(yǐ)看出(chū)来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现，活(huó)动(dòng)发起者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便(biàn)是图(tú)片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的(de)绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来(lái)越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片(piàn)发布(bù)到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出(chū)真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版(bǎn)权(quán)、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无(wú)上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的(de)，潜在(zài)的危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术将是第(dì)四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能在技(jì)术和(hé)商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智(zhì)能技(jì)术发生方(fāng)向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手录(lù)下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的(de)两(liǎng)个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个(gè)能(néng)够(gòu)做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确切(qiè)内容的(de)视(shì)频，这才是(shì)真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容风格(gé)、更快的(de)生产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低(dī)的生产成(chéng)本，这无(wú)疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联网各种元素(sù)的构建亦(yì)有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独(dú)立价(jià)值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前(qián)人(rén)工智能(néng)发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业(yè)都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵(líng)活(huó)应对(duì)不(bù)同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一(yī)样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。