自聊(liáo)天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的(de)一次(cì)采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用(yòng)，与(yǔ)人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来(lái)可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被(bèi)广大(dà)网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本(běn)。同一(yī)组关键词(cí)也可(kě)以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时期(qī)。

因为(wèi)Contro翼年代记和百变小樱有什么关系么 翼年代记是悲剧吗lNet可以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有了(le)它的(de)帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁(fán)的(de)用提(tí)示(shì)词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的(de)创作(zuò)了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片直接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过(guò)图片就(jiù)可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照(zhào)片，草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的(de)作品都已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美(měi)女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供的(de)照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存(cún)在异常。

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画(huà)人的(de)手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很(hěn)多担忧(yōu)，一(yī)方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来(lái)，人工智(zhì)能(néng)技术将是第四次(cì)工业革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这(zhè)些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一(yī)下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要生成一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人(rén)们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容(róng)产业带(dài)来(lái)更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种内容形式的(de)生成。不难(nán)发(fā)现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元(yuán)素的(de)构建亦有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒(méi)等诸多(duō)领域(yù)，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术(shù)更新的加持(chí)下(xià)实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的(de)先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也(yě)可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图像大(dà)模型之后，多(duō)模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大(dà)模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力(lì)网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对(duì)突破性技(jì)术(shù)创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智(zhì)能、通(tōng)用人工智(zhì)能的(de)重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项(xiàng)的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应(yīng)对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。

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此(cǐ)外，还有很(hěn)多需要爆发式增长的(de)算(suàn)力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型和大算力(lì)的支持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方(fāng)式，将创造(zào)的(de)边(biān)际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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