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塞尔维亚女人好追吗，塞尔维亚好找女朋友吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公开谈论(lùn)人工(gōng)智(zhì)能话(huà)题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户(hù)们(men)可(kě)以在应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或者一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的(de)文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的(de)画作，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的(de)过程(chéng)就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多(duō)用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于(yú)控(kòng)制(zhì)点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉(jué)和(hé)计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用(yòng)了很多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生(shēng)成(chéng)开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿(zī)势和画面(miàn)的(de)深(shēn)度(dù)信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的(de)用提示(shì)词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了(le)大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的(de)真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的(de)图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创(chuà塞尔维亚女人好追吗，塞尔维亚好找女朋友吗ng)作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人(rén)工智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都(dōu)是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其下(xià)一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托(tuō)车的(de)第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录(lù)下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作(zuò)出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确(què)切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高(gāo)清，也(yě)只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场(chǎng)动画(huà)。

不过能(néng)够制作出(chū)有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快(kuài)的(de)生(shēng)产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏等行业(塞尔维亚女人好追吗，塞尔维亚好找女朋友吗yè)能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的(de)构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的(de)一(yī)块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的(de)先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新，多(duō)模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势(shì)。