据媒体报(bào)道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨(sà)斯大(dà)学的一个科(kē)研团队宣布了一项重要(yào)成就：他们通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进(jìn)行(xíng)计算，有望用(yòng)于下一代人工(gōn大学专业分流什么意思啊，什么叫大学专业分流'color: #ff0000; line-height: 24px;'>大学专业分流什么意思啊，什么叫大学专业分流g)智(zhì)能(néng)计算，也有(yǒu)助科学家更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果刊(kān)载于最新(xīn)一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开(kāi)发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的(de)要求。而(ér)此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更加(jiā)复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将参(cān)数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领(lǐng)域，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结(jié)构和功能的(de)数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元(yuán)联结进行计算。大(dà)多(duō)数情况下人工神经网络能在(zài)外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联(lián)社不(bù)完(wán)全(quán)整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平台(tái)回复人(rén)工神经元相关业务的(de)上(shàng)市(shì)公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水海纳等(děng)，具体(tǐ)情(qíng)况如(rú)下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互(hù)联网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭(dié)代循环(huán)优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对大(dà)脑的深入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经网络像(xiàng)人(rén)的大脑神经元更(gèng)加接(jiē)近(jìn)，从(cóng)而使用类似的人工神经(jīng)元方(fāng)式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一体(tǐ)化算力(lì)服务(wù)平台(tái)”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通(tōng)用算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算力(lì)的(de)多样化、可靠性和(hé)便捷性的(de)需(xū)求。在类脑智能领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托(tuō)公(gōng)司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规(guī)模的(de)全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类(lèi)大(dà)脑和(hé)神经细胞，还有(yǒu)很多(duō)不了(le)解的地方。事实上，不知(zhī)道神经细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许多(duō)特(tè)征。

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