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第一次染发对头发伤害大吗，三类人不适合染发 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他(tā)在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成(chéng)的美图(tú)当做(zuò)头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯(sī)坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了(le)很(hěn)多(duō)方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能(néng)的(de)符合(hé)要(yào)求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意(yì)，它(tā)的(de)出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他(tā)用(yòng)朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出(chū)的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络(luò)，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观(guān)察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分(fēn)有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行业人(rén)事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指部(bù)分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良(liáng)的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片(piàn)般(bān)的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担(dān)忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其(qí)创作没(méi)有任(rèn)何(hé)情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发(fā)关注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录(lù)像(xiàng)，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更(gèng)高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的视(shì)频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部(bù)分(fēn)人的想象。内容(róng)产业的本(běn)质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业(yè)带(dài)来(lái)更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的(de)应用(yòng)价(jià)值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来(lái)的先(xiān)进(jìn)生产力即(jí)将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型的(de)发(fā)展同时(shí)，更应该(gāi)关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能(néng)的重(zhòng)要(yào)技(jì)术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模(mó)型(xíng)进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的(de)算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明(míng)显优势(shì)。