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三万日元等于多少人民币多少

三万日元等于多少人民币多少 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率的(de)上升,更重要却被(bèi)忽视的因素(sù)是青年(nián)人口和劳动参(cān)与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月(yuè)分母(mǔ)端的青年(nián)劳动(dòng)力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业(yè)人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青年(nián)失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力(lì)的下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解(jiě)为青年(nián)失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失(shī)业增加,不要忽(hū)略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看(kàn),当前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被(bèi)裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要(yào)转向服(fú)务业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向较高行业,但是知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加(jiā)的原因(yīn)。经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏(sū)结构的分化,带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)大(dà)幅(fú)增加493万(wàn);二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场;三(sān)是(shì)就业(yè)观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下,对应青(qīng)年失业率应(yīng)该(gāi)从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力三万日元等于多少人民币多少的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业(yè)率的(de)变动可(kě)能出(chū)现以下三种情(qíng)况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少(shǎo),青年失业(yè)率上(shàng)升;②青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务(wù)业分(fēn)化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏(sū)的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去(qù)年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告(gào)将(jiāng)重(zhòng)点研究(jiū)疫情后(hòu)留下(xià)的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框架(jià)

  失业(yè)率=失(shī)业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影(yǐng)响青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因(yīn)素均为城(chéng)镇(zhèn)口径(jìng)。

  三(sān)个因(yīn)素的(de)变化都不能忽(hū)视。当我们(men)讨(tǎo)论(lùn)失业率时,经(jīng)常(cháng)认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来(lái)说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力(lì)总量(也称经济活动(dòng)人口)在(zài)2015年(nián)之前一直(zhí)在上升,2015年后(hòu)略有下降,到(dào)2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳(láo)动力波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增(zēng)加(jiā)到(dào)500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本(běn)不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失(shī)业率变动的(de)是(shì)失业人口数量(liàng)(分子),但决(jué)定(dìng)青年失业率变动的却是青(qīng)年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家统计(jì)局(jú)在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青(qīng)年就业(yè)和失(shī)业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力(lì)市(shì)场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学(xué)生;参与(yǔ)劳(láo)动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万人(rén),其中(zhōng)就业人数2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数(shù)与去年基(jī)本持平(píng),今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点,青(qīng)年(nián)失(shī)业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个(gè)点,带(dài)来32万左右的新增失(shī)业人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月青年失(shī)业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),但(dàn)从新(xīn)增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节(jié)奏来看,受夏(xià)季(jì)毕业影响,我国青年失(shī)业(yè)率一般(bān)在上半年(nián)逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或将继(jì)续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青(qīng)年失业者(zhě)是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体。一种观(guān)点(diǎn)认为,青(qīng)年群体(tǐ)由于工作经验(yàn)和技能(néng)相(xiāng)对(duì)不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动力调查数据,青(qīng)年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从(cóng)未(wèi)工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群(qún)体中(zhōng)这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分失业人(rén)群后(hòu),剩下的青(qīng)年失业人口中(zhōng),第一大失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教(jiào)育程度来(lái)看,三分之二的(de)青年失业人(rén)员接受过大学(xué)教育。各(gè)年(nián)龄(líng)段失业(yè)人群中,年(nián)龄越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是(shì)接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)的,这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的受(shòu)教育(yù)程(chéng)度也大致类似(shì),青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看(kàn)35岁(suì)以下(xià)就业人员的受(shòu)教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失业人(rén)口的行业与青年就业分布基本一(yī)致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集中的行业(yè),吸(xī)纳了(le)60.7%的(de)青(qīng)年(nián)就业。从行(xíng)业来(lái)看,青年失业(yè)人口的行(xíng)业分布是(shì)由就业分布(bù)决定(dìng)的(de),吸纳(nà)就业占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘(jué)青年失(shī)业人口来自何处之前,需要研(yán)究青年就(jiù)业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现(xiàn)出(chū)从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就业(yè)从工农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济分类的农(nóng)业(yè)和(hé)工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其(qí)中,教(jiào)育(yù)业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地(dì)产(chǎn)等(děng)其(qí)他6个(gè)服务(wù)行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业(yè)人员的受(shòu)教育年限,来计算各行(xíng)业的知识密集(jí)程度(dù)。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以(yǐ)上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其他四个行业是过(guò)去十年青年(nián)就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例的增幅均居前(qián)列。如图10,各(gè)行业(yè)所吸纳的青年就(jiù)业比例变(biàn)动(dòng)与行业平均受(shòu)教育(yù)年限基本一致,即青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但是知识密集(jí)型行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业(yè)比例(lì)(该行业的青年失业人数/青年(nián)失(shī)业总人(rén)数),除以(yǐ)各(gè)行业(yè)的青年就业比例(该行业(yè)的青年(nián)就业人数(shù)/青年就(jiù)业(yè)总人数(shù)),来作为各行(xíng)业(yè)失业(yè)率的(de)近(jìn)似替代指标。以这个指标来看,知识密集(jí)型行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业率大多高于全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在(zài)图(tú)11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分(三万日元等于多少人民币多少fēn)化(huà)或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季(jì)度服务(wù)业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年(nián)Q1均(jūn)值(zhí)有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口。分行(xíng)业来看(kàn),批发零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一(yī)季度复(fù)苏情(qíng)况较好(hǎo);知识(shí)密集程度更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务(wù)业(yè)的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此从失业率(lǜ)的(de)分子(zi)端来看,当前(qián)青年(nián)失业人(rén)员增长的(de)症结在于(yú)服务业就业(yè)复苏的结构不(bù)均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量(liàng)流(liú)向知识(shí)密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等(děng)行业。另一(yī)方(fāng)面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识(shí)密集程度较低的生活性服务业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业(yè)就业复苏结构分(fēn)化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化(huà)。房地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力大;而(ér)住(zhù)宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回(huí)暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育的青年失业人口而(ér)言,这些行业的(de)就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  青年失业(yè)率的分母(mǔ)端是城镇青年劳(láo)动(dòng)力,主要由青年人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长(zhǎng)期(qī)下降通道,这将从(cóng)分母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年(nián)人(rén)口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首先(xiān)取(qǔ)决(jué)于(yú)城镇(zhèn)青年人口(kǒu)数(shù)量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分(fēn)增(zēng)量未来都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力(lì)对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者(zhě)正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这(zhè)两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有(yǒu)650万(wàn)人。预计今年(nián)随着疫(yì)情影(yǐng)响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢(huī)复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍(réng)然(rán)较(jiào)难回到(dào)十三五(wǔ)期间超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上(shàng),继续高速增长空间(jiān)有限,从乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整体(tǐ)将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两(liǎng)个特点(diǎn),一是低于(yú)其他年龄段(duàn)群(qún)体,大(dà)部分(fēn)青年在校(xiào),并未进入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。根据今(jīn)年3月统计(jì)局披露的青年就业(yè)和(hé)失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普查时,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分(fēn)别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng),在未来经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就业观念的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市(shì)场的年轻人(rén)减少(shǎo),加上(shàng)考(kǎo)研(yán)、考公竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出(chū)现下降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已(yǐ)经开始(shǐ)负增长,未来(lái)青年失(shī)业率的变动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失(shī)业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势(shì)。青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是(shì)人口长周期变化(huà)的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  青年(nián)失业率(lǜ)的(de)两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率时,有必要明晰(xī)这(zhè)一(yī)概念的两(liǎng)个要点:一是(shì)调查失业率是城镇就(jiù)业范围(wéi),并非针对(duì)全部(bù)就业人口(kǒu),不包括乡村(cūn)就业,2022年(nián)底我国城乡就(jiù)业大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含在(zài)内。因此,许多针对青年失业(yè)率(lǜ)的讨论(lùn)以全国青年人口数(shù)量为出(chū)发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告(gào)如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳(láo)动(dòng)能力,参加或要求参加社会(huì)经济活动(dòng)的人员(yuán)。包括就业人员和失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)”,因此没有就(jiù)业(yè)意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口不(bù)计(jì)入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的(de)人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业(yè)人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  从数(shù)据来看(kàn),失业(yè)率来自(zì)全(quán)国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每(měi)年进行两(liǎng)次全国劳动(dòng)力抽样调查,调(diào)查范(fàn)围为中国(guó)大陆(lù)的城镇和乡村(cūn),调查(chá)对象为(wèi)16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市(shì)场变(biàn)化情况(kuàng),建立了31个大(dà)城(chéng)市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度劳动力调查(chá)范围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查正式在全(quán)国(guó)范(fàn)围内(nèi)开展,调查(chá)范(fàn)围覆盖(gài)全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口(kǒu)调查(chá)样本比例为1‰,五年一(yī)次(cì)的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一(yī)次的人口普(pǔ)查则在长表部分(fēn)纳入就业调(diào)查,长表抽(chōu)样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人(rén)口(kǒu)普查(chá)的就业(yè)数据质量更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据进行修正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比如(rú)2020年(nián)的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而(ér)七普后次年的(de)年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据的差异仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就(jiù)业:从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机(jī)构(gòu):德邦证券股份有限公司

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