自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在(zài)当(dāng)地(dì)时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨(jù)头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们(men)可(kě)以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关键词(cí)或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作(zuò)的(de)画作(zuò)。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是(shì)所输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也(yě)可以创(chuàng)作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许多(duō)用户(hù)分(fēn)享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的(de)个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控制点的(de)图像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉(jué)和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要(yào)求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势(shì)和画(huà)面的深度(dù)信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片中有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而(ér)是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异(yì)常(cháng)。

有(yǒu)行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了(le)大量前人的(de)作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在(zài)的(de)危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工(gōng)智能在技术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术(shù)发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下一(yī)站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发(fā)布(bù)了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是(shì)真(zhēn)正让人(rén)们感到(dào)惊喜(xǐ)的地(dì)方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的(de)视频(pín)多么高(gāo)清，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的(de)发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内容产业带(dài)来更(gèng)新的(de)内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速(sù)度(dù)，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于(yú)下一代互联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及(jí)视频(pín)或不是(shì)结果，而只是AI进程中的(de)一(yī)块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(光鲜亮丽的意思和造句，光鲜亮丽的意思反义词lǐ)解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来的先进生(shēng)产力即(jí)将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多(duō)模(mó)态大(dà)模(mó)型已经成(chéng)为了(le)新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前(qián)人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日(rì)仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

光鲜亮丽的意思和造句，光鲜亮丽的意思反义词ecoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/1d9722de3fed1e6.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.4255555555555556" data-type="jpeg" data-w="900">

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大(dà)力(lì)的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模(mó)态大模型(xíng)是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人(rén)工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年，业界(jiè)也(yě)有不(bù)少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不(bù)同(tóng)模态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来(lái)驱动将有明显优势。

此外，还有很多(duō)需(xū)要爆(bào)发式(shì)增长的算力来支撑(chēng)的(de)技术创新，将在人工智能算力网络支撑(chēng)下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待(dài)在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际(jì)成本降低，让万众(zhòng)受益。

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