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厦门有几个区,厦门有几个区分别叫什么

厦门有几个区,厦门有几个区分别叫什么 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济(jì)和信息化局等三部门拟组织实(shí)施“北(běi)京市通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能产业创新伙(huǒ)伴计划(huà)”。其中提出,到2025年,基本形成(chéng)要素(sù)齐全、技(jì)术领先、生态完备、可有力支撑数(shù)字(zì)经(jīng)济高质量发展的通用人(rén)工智能产业发展(zhǎn)格局。上下游产业链布局(jú)持续优(yōu)化,优(yōu)质算力(lì)、高质量数据供(gōng)给支撑能力大(dà)幅(fú)提(tí)升,大模(mó)型创新(xīn)应用(yòng)引领全国,每(měi)年落地(dì)10个以上重(zhòng)点场景(jǐng)商(shāng)业化(huà)标杆应用并形成10个以上(shàng)行业标杆解决方(fāng)案,培育一批应用大模型技术(shù)实现(xiàn)突破性成(chéng)长的(de)标杆企业,建成(chéng)具有国(guó)际(jì)影响力的通用(yòng)人工(gōng)智能产业发展高(gāo)地。

  主要任务(wù)方面,计(jì)划提到,加(jiā)快满(mǎn)足近期迫切算力需求。发挥本市算力资源优势,通过(guò)与云厂商建(jiàn)立合作,加快归集现有算(suàn)力,为市(shì)场主体提供(gōng)多元化优(yōu)质普惠算力(lì),保障本市大模(mó)型团队和AIGC企业产品研发和技(jì)术创新。采用用户单位与大模型团队结对方式,对(duì)形成场(chǎng)景(jǐng)应用模式或试点案例(lì)的本市大模型(xíng)团队训(xùn)练、初创企业(yè)行(xíng)业模型调(diào)优及行业应(yīng)用推理算力,给予10%的财政补贴。探索支持(chí)各区(qū)重点布局的产业园区、基地(dì)按照入驻即享原则(zé),对大(dà)模型企业给予算力支持。

  计划还提(tí)到,谋划建设国家级数据(jù)训练基(jī)地。在数(shù)据基础(chǔ)制度(dù)先(xiān)行(xíng)示范区布局中谋(móu)划建设国(guó)家级数(shù)据(jù)训练基(jī)地,探索高价值数据共(gòng)享(xiǎng)的版权、安全(quán)和激励机制问(wèn)题(tí),推动形成基于(yú)贡(gòng)献的商(shāng)业化合作(zuò)模式。发挥本市从事人工智能训练数(shù)据的(de)专业(yè)服务商(shāng)优势,为(wèi)大模型预训练的各个阶段(duàn)所需(xū)的数据提供数(shù)据支撑和技术服务,开发(fā)涵盖文本、图像、视(shì)频(pín)等多模态的(de)高质(zhì)量(liàng)数据集,助力(lì)国家级(jí)数据训(xùn)练基地建设。支持发展基(jī)于AIGC技术(shù)的合成(chéng)数据(jù)新产业。

  北京市通(tōng)用(yòng)人工智能产(chǎn)业创新(xīn)伙伴计划(huà)

  为抢抓通(tōng)用人工(gōng)智能产业(yè)发(fā)展新机遇,推动(dòng)大模型(xíng)技(jì)术(shù)创新(xīn)应用,拟(nǐ)组织(zhī)实施“北京市通用人工智能产业创(chuàng)新伙伴(bàn)计划(huà)”。伙伴计划聚(jù)焦于(yú)汇聚产业链上下游合作伙伴,构建政产学研用(yòng)深度(dù)融合的(de)协同(tóng)联(lián)动产(chǎn)业体系(xì),推(tuī)进大模型研(yán)发(fā)和应用,解放和(hé)发展数字经(jīng)济(jì)时代新的生产力,赋能千行(xíng)百业数智化转型,助力全球(qiú)数字经济(jì)标杆城市建设(shè)。

  一、指导思想

  以习近平新时代中国特(tè)色社会主(zhǔ)义思想为指导,深入(rù)贯彻落实(shí)党(dǎng)的(de)二十大精神,深刻把握人工智能技(jì)术(shù)演进趋势和创新发展(zhǎn)规律,充(chōng)分发挥本市(shì)人(rén)工(gōng)智能领域(yù)的技术创新优势和(hé)产业资源优势,围绕人工智能(néng)大模(mó)型的开发迭(dié)代(dài),以场景应用为(wèi)牵(qiān)引,集聚上下游伙(huǒ)伴(bàn),优化(huà)配(pèi)置(zhì)算力、数据和算(suàn)法,加(jiā)速(sù)大(dà)模(mó)型的行(xíng)业应(yīng)用落地,推(tuī)动构建通用人工(gōng)智能产(chǎn)业(yè)生态,打(dǎ)造数字经济发展新的突破点、引爆点和增长(zhǎng)点(diǎn)。

  二、工作(zuò)原则(zé)

  创新(xīn)驱动。加快推动(dòng)大模型基础理论(lùn)、关键技(jì)术和应用模式研究,取得一批标志性(xìng)、引领性、示范性的创新应(yīng)用成果,提(tí)升北京人(rén)工智能创(chuàng)新策(cè)源能力。

  应用(yòng)牵引。有序(xù)推进本市智慧城市应用(yòng)场景开(kāi)放,加(jiā)快(kuài)推动大(dà)模(mó)型在行(xíng)业(yè)应用领域尽早落地,不断提高(gāo)场景应用的整体性、系统性、可靠性和前瞻(zhān)性,以场(chǎng)景(jǐng)应用促(cù)进技术和产品的迭代升级。

  重(zhòng)点突破。围绕当前智能(néng)算(suàn)力不足、高(gāo)质量数据供(gōng)给不够(gòu)等(děng)问题,抓住症结、精准施策,利用(yòng)我国在垂直领域的场景优势,弥补关(guān)键薄弱(ruò)环节,力争打通(tōng)痛点、难点和(hé)堵点,实现(xiàn)行业大模型的率先(xiān)突破。

  开放合作(zuò)。结合大模型发(fā)展(zhǎn)关键环(huán)节,遴选各个环(huán)节合作伙伴,合作伙伴紧(jǐn)密(mì)合作、高效协同(tóng),形成产业链共同体,共投资源、共(gòng)有成果、共享收(shōu)益、共筑(zhù)生(shēng)态。

  三、工作(zuò)目标

  到2025年,基本形成要素齐全(quán)、技术领先、生态完备、可有(yǒu)力(lì)支(zhī)撑数字经济(jì)高质(zhì)量发展的通用人(rén)工智能产业发展格局。上下游产业链布局持(chí)续优化,优(yōu)质(zhì)算力、高(gāo)质(zhì)量数据供给支撑能力大幅提(tí)升(shēng),大(dà)模型创新(xīn)应用引领全国(guó),每年(nián)落地10个以上重点场景商(shāng)业化(huà)标杆(gān)应用并形成(chéng)10个以(yǐ)上行业标杆(gān)解决方案,培育一批应(yīng)用大(dà)模型技术实现突破性成(chéng)长(zhǎng)的标杆企业,建成(chéng)具有国际影响力(lì)的通用人工智能(néng)产(chǎn)业发(fā)展高(gāo)地。

  四、“伙伴计(jì)划”范围(wéi)

  “伙伴(bàn)计(jì)划(huà)”旨在搭建(jiàn)人工智能大模型的开放合(hé)作平台,建立(lì)协同合(hé)作机制,寻找利(lì)益契(qì)合点和最大公(gōng)约(yuē)数(shù),推(tuī)进合作伙伴协同联(lián)动,实现资源供给充(chōng)裕、技(jì)术自主(zhǔ)创新、应用落(luò)地见效、合(hé)作(zuò)机(jī)制灵(líng)活的良(liáng)性发展态势(shì)。具(jù)体(tǐ)划(huà)分为五类(lèi)伙伴,即算(suàn)力伙(huǒ)伴、数据伙伴、模型(xíng)伙伴、应用伙伴和投(tóu)资伙伴。根据(jù)自(zì)身业务类型,各类市场主体可(kě)承担(dān)一(yī)个或多(duō)个伙(huǒ)伴角色(sè)。

  (一)算(suàn)力伙伴

  算(suàn)力伙伴(bàn)提供多元(yuán)化高质量(liàng)算力资(zī)源,保障本(běn)市大(dà)模型企业和(hé)AIGC企业产品研发和技术创(chuàng)新,优先为本市(shì)大模型团队和(hé)创新企(qǐ)业提(tí)供优质算力(lì)服(fú)务,提供一系列的人工智能(néng)开发增(zēng)值服(fú)务工具,降低(dī)中小企业和个人开(kāi)发者的算(suàn)力使用门槛(kǎn),扩大本市(shì)大模型发展(zhǎn)集聚(jù)引领优势。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴(bàn)是数(shù)据要素市场(chǎng)中包(bāo)括数据提供(gōng)方、数据服务方、数据交易方在内的市场主体(tǐ)。针对大模(mó)型训(xùn)练所需的(de)高(gāo)质量数据,发挥数据提供方海(hǎi)量数据资源优势,基于(yú)数据交易方搭建的流通交易平台和数据服务方的技术支撑,实(shí)现训(xùn)练数据的(de)有(yǒu)效(xiào)供(gōng)给及合规高效、安全有(yǒu)序(xù)的(de)流(liú)动。

  (三)模型(xíng)伙伴

  模型伙伴是服务政务、工(gōng)业、医(yī)疗、交通、金融(róng)、教育、文旅等(děng)行业的(de)解决方(fāng)案服务(wù)商,通过行业典型(xíng)场景牵引(yǐn),在(zài)通用大模(mó)型的基础上开发行业模型,落地行业(yè)应用并提(tí)供日常服务,打通模(mó)型即服(fú)务的最后一公里,并(bìng)以行(xíng)业(yè)模厦门有几个区,厦门有几个区分别叫什么型(xíng)反哺通用大模型(xíng)技术的(de)迭代(dài)。

  (四(sì))应用(yòng)伙伴(bàn)

  应用伙伴是指(zhǐ)应(yīng)用大模型(xíng)能力支撑业务发(fā)展的各类行业用(yòng)户(hù),通过开放自(zì)身典型场景,支撑打(dǎ)造基于行业数据(jù)的精准模型,带动业(yè)务(wù)发展,实现差(chà)异化竞争(zhēng)优势。

  (五)投资伙伴

  投资伙伴以(yǐ)资(zī)本赋能通用(yòng)人工智能产业发展,发(fā)挥孵化、引导、带(dài)动作(zuò)用,驱动(dòng)科技创新、培育(yù)标杆企(qǐ)业、促进项(xiàng)目落地,推动(dòng)数字(zì)经济高(gāo)质(zhì)量发展。

  五、主要任务

  (一)加快满足(zú)近期迫切算力需(xū)求。发挥(huī)本市算力资(zī)源优势,通过与云厂商建(jiàn)立合(hé)作,加(jiā)快归(guī)集现有算力(lì),为市场主(zhǔ)体(tǐ)提供多元化优(yōu)质普(pǔ)惠算(suàn)力,保障本市(shì)大模型团队(duì)和AIGC企业产品(pǐn)研(yán)发和技术创新。采用用(yòng)户单位与大模型(xíng)团队(duì)结对(duì)方式(shì),对形(xíng)成场景应用模式或(huò)试点案例的本市大(dà)模型团队(duì)训练、初创企业行业模(mó)型调优(yōu)及行(xíng)业应用(yòng)推理算力,给予10%的财(cái)政(zhèng)补贴(tiē)。探索(suǒ)支持各区重(zhòng)点布局的产业园区、基地按照入驻即享原则,对大模型企业(yè)给予(yǔ)算力支持。

  (二)提升中长期算力供给(gěi)能(néng)力。加快建(jiàn)设海(hǎi)淀(diàn)区(qū)北京人工智能公共算力、朝(cháo)阳(yáng)区北京数字经济算力(lì)中心(xīn)等重(zhòng)点项目(mù),尽快形成算(suàn)力供给,完善本市算力供给体系。建设北京市(shì)公(gōng)共算力(lì)服务平台,汇聚云厂商和本地算(suàn)力,形成统(tǒng)一服务(wù)窗口并实现算力任务调度,提升集(jí)约化(huà)、规模化、专业化(huà)算力能(néng)力(lì),以商(shāng)业化运营(yíng)为主、政(zhèng)府适度(dù)补贴为辅,满足未来(lái)5-10年本市人工智能企业(yè)对算力的规(guī)模(mó)化需求。提高环京地(dì)区算力一体化服(fú)务能力,形成全国算力网络调度枢(shū)纽节点。

  (三)推出一(yī)批高质量训(xùn)练数据。梳(shū)理大模型(xíng)训练(liàn)数(shù)据(jù)需求清单和供给目(mù)录,建(jiàn)立数据供需(xū)对(duì)接机制。基于市大数据中心和北(běi)京国际(jì)大数据交易所(suǒ)探索建(jiàn)设(shè)可用于(yú)大模型训练的(de)公共数据(jù)专栏(lán)和社会数据专区(qū),推(tuī)动公(gōng)共数(shù)据和(hé)社会数厦门有几个区,厦门有几个区分别叫什么据(jù)定(dìng)向有条(tiáo)件开放。发(fā)挥(huī)在京国(guó)家(jiā)机(jī)关、科研(yán)院所、企事业单位丰富的数据资(zī)源优势(shì),用好北京国(guó)际大数据交(jiāo)易所(suǒ)社会数据专区成果(guǒ)及智源研究(jiū)院中文语料库,形成(chéng)训练数(shù)据的(de)定向(xiàng)供给,对数据(jù)提供(gōng)方给予一(yī)定(dìng)比(bǐ)例(lì)的补贴支持。

  (四)谋划建设(shè)国家级数据训练基地。在数(shù)据(jù)基础制度先(xiān)行示范区布局中谋划建设国(guó)家(jiā)级数据训练(liàn)基地,探索(suǒ)高(gāo)价值数(shù)据共享的版(bǎn)权(quán)、安全(quán)和激(jī)励机制问题,推动形成基于贡(gòng)献的商业化合作模(mó)式。发(fā)挥本市从事人工(gōng)智能训练数据的专业服务商优势(shì),为(wèi)大模型预训练的各个阶(jiē)段所需的数(shù)据提供数据支撑和技术服务(wù),开发涵盖文(wén)本、图像、视频等多模态的高(gāo)质量(liàng)数据集(jí),助(zhù)力国(guó)家级(jí)数据训练基地建设。支持发展基于AIGC技(jì)术的合成数据新产(chǎn)业。

  (五)实施大模(mó)型(xíng)应用(yòng)创新(xīn)标(biāo)杆试点工(gōng)程(chéng)。围绕首都之窗智能问答、在线(xiàn)导(dǎo)办等(děng)场(chǎng)景,依托私有化部(bù)署的算力集群(qún)资源,逐步开展(zhǎn)政务(wù)服(fú)务行业专有模(mó)型训练、精调、剪枝、蒸馏等工作,赋能“12345接诉即办”辅助场景,总(zǒng)结专用(yòng)模(mó)型(xíng)实施部署经验,探(tàn)索政(zhèng)务服(fú)务(wù)大模型服务模式。支持金(jīn)融机构利(lì)用(yòng)大(dà)模型(xíng)技术打造“全能业务助(zhù)理(lǐ)”,提升金(jīn)融从业者的服(fú)务(wù)半(bàn)径和服务质量。探索(suǒ)大模型助力智慧(huì)城市建设,推动城市(shì)大脑等城(chéng)市(shì)管(guǎn)理公共平台开放(fàng)数(shù)据接口引入(rù)大模型辅助(zhù)治理。

  (六(liù))推动大(dà)模型赋能千行(xíng)百业。支持本市企业(yè)在“模型即服务”人工(gōng)智能产业链中布局,加强(qiáng)垂直领域攻关,实现重点(diǎn)场景(jǐng)应用(yòng)突破,丰富行业应用(yòng)生态。聚焦本市虚拟数字人、数字医(yī)疗、电商(shāng)零(líng)售等创新活跃(yuè)的(de)数据优势领域,加(jiā)快推(tuī)进大模型商业化落地(dì)应用,加速文字创造、人机交互、教育、影(yǐng)音(yīn)等场景落地应用。加速信(xìn)息交互(hù)领域的数字化转(zhuǎn)型,变革知识创(chuàng)造行业(yè)生产方式,激发持续的数(shù)字创(chuàng)新活(huó)力,深度赋(fù)能千行百业。

  (七)培育软件(jiàn)开发新(xīn)范(fàn)式。变(biàn)革软(ruǎn)件领域的开(kāi)发(fā)应用模式,提(tí)升软(ruǎn)件生(shēng)产力工(gōng)具效能,利用生成式AI重构企业软件(jiàn)。以(yǐ)开源聚(jù)合创新,构建大模型开源社(shè)区,吸(xī)引科(kē)研院所、代码托管平台、开发者(zhě)及团队在京(jīng)形成开放、包容、活跃的创新氛围。在基础(chǔ)软件领域引入大模型应用,提(tí)升国(guó)产操作系统、办公、设(shè)计、编程(chéng)软件性能,丰富信创软件品类。加强(qiáng)工业软件与大模型融合,加快推进智能工(gōng)业(yè)软(ruǎn)件开(kāi)发应用,提升软(ruǎn)件(jiàn)质量(liàng)、丰富应(yīng)用功能(néng)。倡导模型(xíng)即服务,提升云服务(wù)商、集成(chéng)企业(yè)服务水(shuǐ)平。鼓(gǔ)励互联网服务迭代升(shēng)级,推动涌现大模型+互(hù)联网新软件新服务。

  (八)实施大模(mó)型底层(céng)支撑性技术筑基工(gōng)程(chéng)。支持企业加大(dà)研(yán)发投入(rù),加强互联(lián)协议、网络传输、能耗优化等技术研发(fā),提升片间互联速率,构建高速计算集群网络传输系(xì)统,提升芯片(piàn)算力(lì)水(shuǐ)平(píng)及集群表现(xiàn)。推(tuī)进(jìn)芯片制造工艺突破,加速工艺能(néng)力建设进程,以Chiplet技术进(jìn)步弥补先进工艺技术代差,超前(qián)布局先进计算芯片新(xīn)技术、新(xīn)架构。开展面向不同芯(xīn)片架构、不同应用场景的软硬件精准适配攻(gōng)关,加(jiā)快不(bù)同芯片架构的接口适配、共性算子开发,加(jiā)速推出基(jī)于自主算力的软硬一(yī)体化解决方案(àn)。

  六(liù)、组织实(shí)施

  (一)多渠道征(zhēng)集(jí)伙伴计划成员(yuán)。通过有关(guān)部门(mén)邀请(qǐng)、企业(yè)自(zì)荐、行业(yè)组织推荐等方式,广泛征集伙(huǒ)伴计划成(chéng)员,形成伙伴(bàn)计划成(chéng)员名单(dān),发挥(huī)伙伴计划成员(yuán)资源优势,帮助加快大模(mó)型(xíng)研发迭(dié)代、推(tuī)广应(yīng)用。

  (二)建立常态化联系服务机(jī)制。建立与伙伴计(jì)划(huà)成员(yuán)常态化联(lián)系服务机制,将伙伴计划成员纳入(rù)市区两级重点企业服务机制。

  (三(sān))加大资金支持力度。利用高精尖产业发展(zhǎn)资(zī)金等支持通用人工智能产业(yè)发展,推动算力基础设施建(jiàn)设、数据流通交易、关键技术研发等。充分利用(yòng)高精尖发展基(jī)金,加(jiā)大对(duì)通用人(rén)工智(zhì)能产业投资(zī),积极引入社(shè)会资本,鼓励(lì)设(shè)立通用人工智能(néng)产业基金,加大对(duì)企业投(tóu)入力度(dù)。

  (四)广(guǎng)泛开展宣传(chuán)引导。充分发挥本市(shì)人工智能(néng)领(lǐng)域行业协会、产业联(lián)盟等社会组织的(de)作(zuò)用(yòng),积(jī)极推广伙伴(bàn)计划,做(zuò)好政策宣传,挖掘伙伴成员优秀经验做法、先进技术(shù)产品、试点(diǎn)示范案(àn)例(lì),加大推(tuī)广(guǎng)力度。

  (五)加(jiā)快大模(mó)型领(lǐng)域人才(cái)引(yǐn)育(yù)。支(zhī)持伙(huǒ)伴(bàn)计划成员引育更(gèng)多具(jù)有国际竞争力和发展(zhǎn)潜力(lì)的人才,打造大模型人才集聚高地。

  (六)积极开展先行先试。努(nǔ)力在国(guó)家相关部委指(zhǐ)导和(hé)支持下,争创国家数据基础制(zhì)度先行先试示(shì)范区,建立健全鼓励包(bāo)容(róng)创(chuàng)新和审慎监管(guǎn)的环境(jìng)氛(fēn)围(wéi)。

  市经济和信息化局

  市科委、中关村(cūn)管委会

  市发(fā)展改革委

  2023年5月19日(rì)

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