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身份证号码150开头是哪里的，身份证号150开头的是哪里的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时(shí)间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌(gē)的(de)市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩身份证号码150开头是哪里的，身份证号150开头的是哪里的法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用(yòng)中输(shū)入一(yī)组关键词(cí)或者一张照片，就能(néng)获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出(chū)很多张风格(gé)不一样(yàng)的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的(de)美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉(jué)和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚至输(shū)出(chū)的作品都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的(de)存在异常。

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有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为手指部(bù)分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片(piàn)般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的安(ān)全问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术(shù)都是(shì)有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看(kàn)来(lái)，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下(xià)一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布(bù)了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随(suí)便一(yī)个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据(jù)需(xū)要(yào)生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够(gòu)做(zuò)出更(gèng)高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让人(rén)们(men)感到惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的(de)想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方(fāng)式(shì)，可(kě)以为内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多(duō)种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业(yè)能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联网各(gè)种元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于(yú)AI的(de)可(kě)视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持(chí)下(xià)实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大(dà)模(mó)型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日(rì)仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的发(fā)展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的(de)终(zhōng)极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态(tài)大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人(rén)工(gōng)智(zhì)能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大模(mó)型已经在人(rén)工智能领域提(tí)出了很(hěn)多(duō)年，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态(tài)大模(mó)型进一(yī)步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何(hé)式上(shàng)升(shēng)，一般(bān)的(de)算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来(lái)驱动将有明(míng)显优势。