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猫肠胃不好老是吐怎么办，猫咪隔三差五吐但是精神很好 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当(dāng)地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终科技(jì)巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。猫肠胃不好老是吐怎么办，猫咪隔三差五吐但是精神很好p>

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴(xīng)数字艺(yì)术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关(guān)键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作出很多(duō)张风格不一(yī)样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图(tú)当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个(gè)人(rén)照(zhào)片被AI识别(bié)成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的(de)中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘(huì)画(huà)领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的(de)用提(tí)示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至猫肠胃不好老是吐怎么办，猫咪隔三差五吐但是精神很好输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事(shì)表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片(piàn)发(fā)布到(dào)网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的(de)图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担(dān)忧，一(yī)方面(miàn)，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革(gé)命的(de)核心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容(róng)产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏(xì)等行(xíng)业能(néng)得(dé)到(dào)有效应用，对(duì)于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦(yì)有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更(gèng)新的(de)加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了(le)可以生成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多(duō)模(mó)态大模(mó)型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格(gé)不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技(jì)术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要(yào)技术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了(le)很多年(nián)，业(yè)界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大(dà)模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式(shì)上升，一般(bān)的(de)算力基(jī)础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模(mó)态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。