据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国得克(kè)萨(sà)斯大学的一个科(kē)研团队(duì)宣布了一项重要成就(jiù)：他(tā)们通过堆叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经(jīng)元，其(qí)能够(gòu)处理光和电信号进行计(jì)算(suàn)，有望用于下(xià)一代人工智(zhì)能计算，也(yě)有助科(kē)学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智能(néng)应(yīng)用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提(tí)出了越来越高的(de)要求，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来(lái)算力爆炸(zhà)时代的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一(yī)层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机器自我(wǒ)甘油是用猪油做的吗，食品级甘油是什么做的的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科学领域，是一种模(mó)仿生物神(shén)经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特(tè)别是大(dà)脑）的结构和功能的(de)数(shù)学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的(de)人工(gōng)神经元联结进行计算。大(dà)多(duō)数情况(kuàng)下人工神经(jīng)网络(luò)能在外界信息的基础上改变内部结(jié)构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平(píng)台回复(fù)人工神经(jīng)元相关业(yè)务的(de)上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如(rú)下(xià)：