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美国各州的缩写是什么，美国各州缩写英文字母 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大(dà)网(wǎng)友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用(yòng)户们(men)可以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的(de)画作，这让(ràng)创作的(de)过程就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个人照片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的(de)图像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构图(tú)，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她(tā)们(men)走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的(de)照(zhào)片(piàn)中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女性的(de)手指(zhǐ)部分(fēn)有的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良(liáng)的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方(fāng)面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或(huò)许(xǔ)就(jiù)是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视(shì)频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩托车的(de)第(dì)一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波(bō)梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不(bù)足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的(de)地方在于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容(róng)的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已(yǐ)经超过(guò)大部分人(rén)的(de)想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为内容产业(yè)带来(lái)更(gèng)新的(de)内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种(zhǒng)内容形(xíng)式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的(de)一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出(chū)，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了新(xīn)的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的(de)确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于(yú)200万美元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未(wèi)来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的(de)重(zhòng)要技(jì)术创新，多(duō)模态(tài)大模型已经在(zài)人工(gōng)智能领域提出(chū)了很美国各州的缩写是什么，美国各州缩写英文字母(hěn)多年，业界也(yě)有不少技(jì)术突破，但(dàn)是(shì)，多模(mó)态大模(mó)型进(jìn)一步(bù)往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式(shì)上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势。