大规模智能算力(lì)基(jī)础设施(shī)不仅是各科技公(gōng)司训(xùn)练AI大模型(xíng)的前提，还(hái)是实(shí)现算力和算法租用的AIaaS服务的基础，正逐渐成为(wèi)AI领域(yù)竞争的关键要素。

　　19日，上海市经济信息化委(wěi)印发《上海市(shì)推(tuī)进算力资(zī)源统一调度指导(dǎo)意见》的通(tōng)知。

　　其中给出了精确的(de)量化目标，包括：

　　到2023年底，依托(tuō)本(běn)市(shì)人(rén)工智(zhì)能(néng)公共(gòng)算力服务平台，接(jiē)入并(bìng)调度4个以(yǐ)上算力(lì)基础(chǔ)设施，可调度(dù)智能算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到(dào)2025年(nián)，市人工智能公共算力服务平(píng)台能级跃升，完善(shàn)算力交(jiāo)易(yì)机制，实现跨地域算力智能调度，通过高效算力调度，推动(dòng)算(suàn)力供需(xū)均(jūn)衡(héng)，带动产业发展作用显著增(zēng)强(qiáng)。

　　本市数据中(zhōng)心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新(xīn)建数据中(zhōng)心绿色算力(lì)占比超过10％（不(bù)含市电结构(gòu)中的(de)绿电(diàn)）；集聚区新建大型(xíng)数据中心综合PUE降至1.25以内，绿色低碳(tàn)等级(jí)达(dá)到4A级(jí)以上。

　　同(tóng)时，上(shàng)海(hǎi)本次《通(tōng)知》提出九项重(zhòng)点任务(wù)：

　　（1）构建科创算(suàn)力(lì)新设施。包括(kuò)推动头部企业接(jiē)入市人工智能公共算力(lì)服务(wù)平台，构建一体化算力(lì)调度(dù)服务体(tǐ)系和平台基础框架，实现(xiàn)算力资源统(tǒng)一编排。

　　（2）统筹算力(lì)基(jī)础(chǔ)设施布(bù)局。形(xíng)成枢纽型数据中心(xīn)集群、城(chéng)市(shì)数(shù)据中(z宰相的宰最早指什么官职答案，宰相的宰最早指什么意思hōng)心集聚(jù)区、边(biān)缘数据中心梯次(cì)布局(jú)。

　　（3）推动(dòng)算力网络建设优化(huà)。依(yī)托(tuō)基础(chǔ)电信(xìn)运营企业网络资源(yuán)，结(jié)合算网特点(diǎn)，建设技术(shù)先进的极速算力承载网。

　　（4）加快(kuài)算力调度技术研发(fā)。开展多云(yún)管理、云网(wǎng)协同、算(suàn)力度量、算力感知、算网融合等关键技术创新研发，培(péi)育关(guān)键核(hé)心(xīn)技术(shù)生态链。

　　（5）完善算力交易机制(zhì)体系。研究(jiū)制(zhì)定(dìng)算力资源度量标准与(yǔ)体系，分类(lèi)分级制(zhì)定算力产品价(jià)格体系。

　　此外，还包括（6）开展算力融合创新示范、（7）打(dǎ)造(zào)算网(wǎng)安全(quán)保障体系、（8）开(kāi)展产业标准化研究、（9）加(jiā)大区(qū)域协同合作力度(dù)。

　　上文(wén)提到的上(shàng)海市(shì)人工智能公(gōng)共算力服务平台，已于今年2月揭(jiē)牌投用，并与(yǔ)首批客户、合作伙伴(bàn)现场签署合作(zuò)备忘录。数据(jù)显示，当时上海在(zài)用机架总数(shù)超20万(wàn)个，近3年分批支持了27个共8.8万机架(jià)的新建(jiàn)数据中心项目(mù)，在用算力规模超13百亿亿次秒(miǎo)（EFLOPS），在(zài)建(jiàn)算(suàn)力规模超7百亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资迈入黄金(jīn)期

　　受益于AI等相关(guān)新兴领(lǐng)域的应(yīng)用以及“东数西(xī)算”政策，算力需求激(jī)增。以(yǐ)AI模(mó)型为例，其算力需求(qiú)主要来自预训练、日常运营和模型微调。据OpenA报告显示，ChatGPT总算力(lì)消(xiāo)耗约为(wèi)3640PF-days，需7-8个算力(lì)500P的(de)数(shù)据中心支(zhī)撑(chēng)。

　　近年来(lái)，我国(guó)算力产业年增(zēng)长率近30％，算(suàn)力总规模位(wèi)居全球第二(èr)。工信部数(shù)据显(xiǎn)示(shì)，截至去(qù)年(nián)底，我国算力总规模(mó)达到180EFLOPS，存力总规模(mó)超过1000EB，国家(jiā)枢纽节点(diǎn)间的网络(luò)单(dān)向时延降(jiàng)低到20毫(háo)秒以(yǐ)内，算力核心产业规(guī)模达到(dào)1.8万亿元。另(lìng)据IDC预计(jì)，2026年我国智(zhì)能算力规模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长率预计(jì)达52.3％。

　　在这种情况下(xià)，服(fú)务(wù)器等算力基础设(shè)施(shī)成为刚需(xū)。大规模智能(néng)算力基础设施(shī)不仅是各科技(jì)公司训(xùn)练AI大模型的前提，还(hái)是实现算力和算法(fǎ)租用(yòng)的AIaaS服(fú)务的基础，正逐渐成为AI领域竞争的关键要素(sù)。

　　值(zhí)得注意(yì)的是，《上海市推(tuī)进(jìn)算力资源(yuán)统一调度指导意见》与《新型数据中心发(fā)展三年行动(dòng)计(jì)划（2021-2023年）》中(zhōng)，都提(tí)及了绿色算力(lì)相关内(nèi)容。

　　国(guó)盛证券(quàn)指(zhǐ)出(chū)，随着算(suàn)力应用普及，能源将是终(zhōng)极制约(yuē)因素。对IDC而(ér)言(yán)，大型(xíng)化、智(zhì)能化和散(sàn)热技术成为(wèi)标配；对于(yú)芯片和器件而言，提(tí)升光传输(shū)密度是降低器(qì)件功耗的主攻方(fāng)向，CPO共封装光学(xué)呼之欲出。天风(fēng)证(zhèng)券(quàn)补充称，未来随(suí)着A100服务器应用增(zēng)多，数据中心机柜功耗或将进一(yī)步提升，从而带动数(shù)据(jù)中心液冷应用需求。

　　总体而言，券商(shāng)认为，算力(lì)资源是(shì)国家(jiā)最(zuì)重要的数字(zì)资(zī)源，是我国走向数字化(huà)强国过程中最重要的(de)基础资源(yuán)。投资算力(lì)资源的确定性被进一步提升(shēng)，算力投(tóu)资的(de)黄金期已打(dǎ)开。

　　分析(宰相的宰最早指什么官职答案，宰相的宰最早指什么意思xī)师建议关注(zhù)四大板(bǎn)块：第一是承(chéng)载(zài)算(suàn)力平(píng)台与(yǔ)算力云(yún)的IDC基建侧；第二是承载算力中心内部互联的(de)光通信产(chǎn)业(yè)；第(dì)三是(shì)算力中心的骨架，即芯片(piàn)、交换机、服(fú)务器；第(dì)四则是将算力带入日常使用(yòng)场(chǎng)景(jǐng)的边缘侧模组。

　　据(jù)《科创板日(rì)报》不(bù)完全统计，A股中算力基建产业链相关(guān)公(gōng)司包括：

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