自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们(men)可以(yǐ)在应(yīng)用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也(yě)可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风(fēng)格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也(yě)可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出(chū)的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是(shì)图(tú)片中女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的(de)图片(piàn)已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能(néng)就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂(hún)，难以(yǐ)和人(rén)类(lèi)的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能(néng)的(de)安全问题需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术(shù)都(dōu)是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能(néng)技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以(yǐ)随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在(zài)于，它(tā)可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内容的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给(gěi)创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业带(dài)来更(gèng)新的(de)内容风(fēng)格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容(róng)形式的生(shēng)成。不(bù)难发(fā)现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的(de)角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来(lái)的先进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出(chū)，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能(néng)底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的韩红个人简历和职位 韩红是什么军衔(de)独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型(xíng)的(de)发展同(tóng)时，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作(zuò)为面(miàn)向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域(yù)提出了很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但(dàn)是，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样(yàng)自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。

此(cǐ)外，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络(luò)支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光(guāng)，期(qī)待在大模型(xíng)和(hé)大(dà)算力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的方(fāng)式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万众受(shòu)益。

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