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币值是什么意思，硬币的币值是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合(hé)成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进行(xíng)沟(gōu)通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入(rù)一组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在(zài)社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点的(de)图像变形算法，主要(yào)用于数字图(tú)像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉(lì)害(hài)的(de)是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性(xìng)的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘(huì)画(huà)算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模(mó)型出(chū)现，以后(hòu)可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成(chéng)了(le)儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后，其(qí)创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智能的(de)安全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视(shì)频引发关(guān)注并(bìng)非内容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托(tuō)车的(de)第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phen币值是什么意思，硬币的币值是什么意思aki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代互联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的(de)加持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业发(fā)展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提出(chū)了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独一项的(de)训练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同(tóng)模态的(de)转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。