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华约有哪些国家,华约有哪些国家组成约

华约有哪些国家,华约有哪些国家组成约 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投资(zī)要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业(yè)率的因素拆解(jiě)为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失业(yè)人口的(de)增加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业(yè)率。假如(rú)今(jīn)年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新(xīn)增约132万(wàn)青(qīng)年失业人(rén)口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年(nián)失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失(shī)业率的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁(cái)员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失(shī)业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主要转向服务业(yè)。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行业,但是(shì)知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原(yuán)因。经济(jì)复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分化,带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青(qīng)年劳(láo)动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也(yě)在(zài)减速,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分(fēn)群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动(dòng)市(shì)场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场时(shí)间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三(sān)种情(qíng)况:①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上(shàng)升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服(fú)务(wù)业(yè)分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出(chū)现明显下降(jiàng);外需、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人(rén)员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但青(qīng)年失业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆(nì)势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的(de)三因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影(yǐng)响青年失(shī)业率的主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力的(de)变化。这三个因素均为(wèi)城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因(yīn)素的(de)变(biàn)化都不(bù)能忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失(shī)业率(lǜ)上升一定是(shì)失业增(zēng)加(jiā)的结果,这(zhè)个判断对于全年(nián)龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一(yī)直(zhí)在上升(shēng),2015年后略(lüè)有下(xià)降,到(dào)2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不(bù)能忽视分母的(de)变动,因为(wèi)青年(nián)劳动(dòng)力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口从496万增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约为2020年青年(nián)劳动力(lì)的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原(yuán)因(yīn)就是失业率的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人(rén)口在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动(dòng)力(lì)数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基(jī)本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业(yè)率(lǜ)变动的是失(shī)业人口数量(分子),但(dàn)决定青年(nián)失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动(dòng)的却是(shì)青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在(zài)3月就业数(shù)据(jù)解读时,披露了当前青年就(jiù)业(yè)和失业人数的基本情(qíng)况(kuàng):“初步(bù)测算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的(de)青年6418万人(rén),主体(tǐ)为在校学(xué)生;参与劳(láo)动力市(shì)场的青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去(qù)年(nián)基(jī)本持平(píng),今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失(shī)业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七(qī)普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失(shī)业形势好于去(qù)年同期。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的(de)新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增(zēng)青(qīng)年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势要好于去年,这(zhè)与当(dāng)前经济(jì)逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受夏季(jì)毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一般在上(shàng)半(bàn)年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成(chéng)青年(nián)失(shī)业者(zhě)是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验和技(jì)能(néng)相对不(bù)熟练,往往在企业裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查(chá)数据,青年失(shī)业主要原因是主动辞职,被裁员的(de)比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄(líng)群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分失业(yè)人群后,剩下的(de)青年(nián)失业(yè)人口中,第一大失业原(yuán)因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员比例从高到低依(yī)次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年(nián)失业(yè)人员接受过大学教育。各(gè)年龄段失(shī)业人(rén)群中(zhōng),年龄越(yuè)低(dī),平(píng)均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一(yī)比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制(zhì),接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看(kàn)35岁以(yǐ)下(xià)就业人员的(de)受教(jiào)育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学(xué)教育的占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务(wù),知识密(mì)度从低(dī)到高(gāo)

  青年(nián)失业人口(kǒu)的行业与青年(nián)就业分(fēn)布(bù)基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出(chū)行业聚(jù)集的特(tè)点,主要集(jí)中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年(nián)失业人口的(de)65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行(xíng)业也(yě)是(shì)青年就业(yè)集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看(kàn),青年失业人口的行业分布是(shì)由就业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年失(shī)业(yè)人口来自何处之(zhī)前,需要研究青(qīng)年就(jiù)业(yè)的行(xíng)业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>华约有哪些国家,华约有哪些国家组成约</span></span>nián)就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年(nián)就业从工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的(de)生产供应业,这四个行(xíng)业是国民经济分(fēn)类的农(nóng)业和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,到2020年(nián)该比例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行(xíng)业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其(qí)中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教(jiào)育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是(shì):科(kē)学研究与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技(jì)术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工作(12.1),除金融业外(wài),其他四(sì)个行业是过去十年青年就业流入的主要行(xíng)业(yè),吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年(nián)限基本(běn)一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业(yè)。

  但是知(zhī)识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业(yè)的青年失业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)人数/青年失(shī)业(yè)总(zǒng)人(rén)数(shù)),除(chú)以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行(xíng)业(yè)的青年就业人数/青年就(jiù)业总(zǒng)人(rén)数),来作为(wèi)各行(华约有哪些国家,华约有哪些国家组成约xíng)业失业(yè)率的近似替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标来看,知(zhī)识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共管理(lǐ)等行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前(qián)三年(nián)均值(zhí),这(zhè)三个行业一季度复苏情(qíng)况较好(hǎo);知识密(mì)集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来看(kàn),当前青年失业人员增长的(de)症(zhèng)结在(zài)于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业大(dà)量流(liú)向(xiàng)知识密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫情(qíng)影(yǐng)响减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的生活性服(fú)务(wù)业,而知识(shí)密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业复苏结(jié)构(gòu)分(fēn)化,带来(lái)的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化(huà)。房地产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一季度(dù)就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业(yè)压(yā)力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回暖,但对于(yú)三分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大学教育的青(qīng)年(nián)失(shī)业人口而言(yán),这些行业(yè)的就业(yè)吸(xī)纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代(dài),城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长期下(xià)降通道,这将(jiāng)从(cóng)分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首(shǒu)先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来(lái)自于两部(bù)分,一是16-24年前的(de)出生(shēng)人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是(shì)建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然(rán)较难(nán)回(huí)到十(shí)三五期间超2000万的规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限(xiàn),从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数(shù)量整体将呈(chéng)现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率有两个特(tè)点,一是低于其(qí)他年(nián)龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动市场。二是(shì)近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计(jì)局披露的青年就业和失业人(rén)数(shù),当前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳(láo)动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有意愿进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人(rén)口普查(chá)时(shí),青(qīng)年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳(láo)动参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在校生增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前(qián)十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳动市(shì)场,在未(wèi)来(lái)经济和(hé)就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计局曾在发布会(huì)指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说(shuō)明(míng)就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对(duì)学(xué)历的推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市(shì)场的(de)年轻人减少(shǎo),加(jiā)上考研、考公(gōng)竞争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人初次(cì)就业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  4.结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业(yè)人口(kǒu)的(de)增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳(láo)动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业(yè)率的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年(nián)我国人口已经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来(lái)失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)经(jīng)济复苏(sū)难以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢(shū)。未(wèi)来失业(yè)率的(de)分母端(duān)可(kě)能(néng)会越来(lái)越重要,这也是人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的(de)两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调(diào)查失业率时,有(yǒu)必要明晰这(zhè)一概念(niàn)的两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇就(jiù)业范围(wéi),并非针对全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许多针对青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的(de)讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人口数量为出发点,未区分(fēn)人口总(zǒng)量与城(chéng)乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报(bào)告如无特别说明(míng),各(gè)概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径。

  二是失(shī)业率的(de)分母不含没(méi)有(yǒu)劳(láo)动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计(jì)局的定义(yì),“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参加社(shè)会经济(jì)活动的人员(yuán)。包括就业人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  从数据(jù)来看,失业率来(lái)自全国月度劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每年进(jìn)行(xíng)两次全(quán)国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了(le)31个(gè)大城(chéng)市月(yuè)度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全国范(fàn)围内开展,调查范围(wéi)覆盖(gài)全国(guó)所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国(guó)年度人口调(diào)查样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查(chá)样(yàng)本比例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口普查则在长表部分纳入就业调查(chá),长表抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数(shù)会根据(jù)普查数据进行修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍(réng)会(huì)存在差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人(rén);而七(qī)普后次年的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造业就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司(sī)

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