芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要点(diǎn)

　　·核(hé)心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青(qīng)年失业(yè)率的因素拆解为三方面：①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)，②青年总(zǒng)人口(kǒu)，③劳动参与率，失业率=失业(yè)人口(kǒu)/（总人口×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)）。通过(guò)三因素框架，我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解释青年(nián)失业率的上升，更重要却被忽视的因素是青(qīng)年人口和劳动参与率下(xià)降，带来16-24岁劳动力减少，从(cóng)分母端大幅(fú)推高(gāo)青年失业(yè)率。假如(rú)今年3月分母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平，新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至(zhì)16.2％，但实际青年失业率却高达19.6％。我们认为，失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而(ér)减少(shǎo)，但青年劳动力(lì)的(de)下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)，抬高青年失业率中(zhōng)枢。

　　·青年失业率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素框架：（1）失(shī)业(yè)率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/（总人口×劳动(dòng)参与率），据此可将青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)拆(chāi)解为(wèi)青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与率三个因素。

　　·（2）失业(yè)率上(shàng)升(shēng)未必来自失(shī)业增加，不要忽略(lüè)分母，劳(láo)动力的下降，也(yě)是抬高(gāo)失业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年，青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只增(zēng)加4万(wàn)，青(qīng)年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。

　　·分子端的青年(nián)失业人口(kǒu)：（1）从总量来(lái)看，当前城镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人，失(shī)业(yè)人数632万人(rén)，比去年(nián)4月增加约70万，较七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因(yīn)方面(miàn)，近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞(cí)职，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照(zhào)受教育程(chéng)度来看，三分(fēn)之二的(de)青年失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年(nián)就(jiù)业的结构变化较大，呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业(yè)。以受(shòu)教育年限(xiàn)作(zuò)为维(wéi)度，青(qīng)年就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的(de)行业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业，但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季度青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等(děng)服(fú)务业，而知识密集程度(dù)较高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏较慢，服务业(yè)就业复苏结构的分化(huà)，带来青年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的分(fēn)化。

　　·分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青年劳(láo)动力：（1）青年(nián)人口：出生(shēng)人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn)，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外，我国农村向城镇的人口转移也在减速，新(xīn)增(zēng)城镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点，但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年，已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市场；三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同，在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情况下，对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当前(qián)青年失业率的(de)一(yī)部(bù)分，另一部分则来(lái)自分母端，城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的减少。

　　·（2）未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况：①青年失业人口(kǒu)增加(jiā)，同时劳(láo)动力(lì)减少(shǎo)，青年失业率上(shàng)升；②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少，但失业人口降幅不及劳动力降幅，青(qīng)年失业率上升；③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少，失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于(yú)劳动(dòng)力降(jiàng)幅，青(qīng)年失业率下降。

　　·（3）我们认(rèn)为(wèi)，失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随着疫情后经济复苏而减少，但(dàn)青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源，抬高青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业(yè)率的分母端越来越重要(yào)。

　　·风险提(tí)示：服务业分化未收窄；青年劳(láo)动参与率出现明显下降；外(wài)需、房地(dì)产等不及预期，经(jīng)济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架

　　2.分子端(duān)：新(xīn)增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育

　　2.2.行业：从制造到服务(wù)，知(zhī)识密度从低到高

　　2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

　　3.分(fēn)母端：人(rén)口和劳动参(cān)与率(lǜ)均(jūn)下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参与率：超(chāo)预(yù)期下降

　　4. 结论：未(wèi)来(lái)失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要

　　5. 附(fù)录：概念(niàn)和数(shù)据说明

　　6. 风险提示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青年失(shī)业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4％，创下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情(qíng)影响退散、经济逐步(bù)复(fù)苏(sū)的情况下，城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅(fú)下降0.9个(gè)点，但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点(diǎn)研(yán)究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应”如何推(tuī)高青(qīng)年失业率。

　　1.青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

　　失业率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参与率）

　　据(jù)此可(kě)见(jiàn)，影响青年失业(yè)率的(de)主要(yào)是三个因素：①青年失业人口；②青(qīng)年总人口(kǒu)；③劳动参(cān)与率，其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

　　三个因素的变化都不(bù)能(néng)忽视。当我们讨论失业率时，经常认为失业(yè)率上升(shēng)一定(dìng)是失业增加的结(jié)果，这(zhè)个判断对于全年(nián)龄(líng)段失业率来说并没(méi)有问题(tí)，因为(wèi)我国的劳动力总量（也称(chēng)经济活动(dòng)人口）在2015年之前一直在上升(shēng)，2015年后略有下(xià)降(jiàng)，到2021年末下(xià)降了2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青年失业率则不能(néng)忽视分母(mǔ)的变动(dòng)，因为青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

　　例如2010-2020年(nián)，青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万，青年劳动(dòng)力却减少1578万，带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间（2010-2020年(nián)），青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)从496万增(zēng)加到(dào)500万，仅增加了4万左右，约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力的0.1％，但青年失业(yè)率却从(cóng)六普的9％提高到七普（2020年(nián)11月(yuè)）的12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失(shī)业率的分母(mǔ)在下(xià)降，16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳(láo)动(dòng)力数量基本稳(wěn)定(dìng)在(zài)7.8亿(yì)，整体失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母基本不变。因(yīn)此，2010-2020年(nián)间，决定整体失业(yè)率变动(dòng)的是失业(yè)人口数量（分子），但决(jué)定青(qīng)年失业率变(biàn)动(dòng)的却(què)是(shì)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力总量（分(fēn)母(mǔ)）。

　　2.分(fēn)子端(duān)：新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人口：主动辞(cí)职居多(duō)；三分之二接受过大学(xué)教育

　　从总(zǒng)量来看，当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青年就业(yè)人(rén)数约(yuē)为2587万人(rén)，失业人数632万人(rén)，比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万，较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读(dú)时，披露(lù)了当前青年就业和失业人数的基本情况：“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万人，没有参(cān)与劳(láo)动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人(rén)，主体为在校学生；参与劳动力(lì)市场的青年3219万人，其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力人(rén)数与(yǔ)去年基(jī)本持平(píng)，今年4月青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个(gè)点(diǎn)，青(qīng)年失业人员比去(qù)年(nián)同期多(duō)70万人左(zuǒ)右(yòu)，比2020年七普(pǔ)多132万人。

　　从增量(liàng)看，今年前(qián)四个月青年(nián)失业(yè)形势好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万，青(qīng)年(nián)失(shī)业率每提高1个点，带来(lái)32万左右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点，但从(cóng)新增青年(nián)失业人口来看，今年1-4月约为119万，去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增量来看，今年前四(sì)个月青年失业形(xíng)势要好于去年(nián)，这与(yǔ)当前经济(jì)逐(zhú)渐恢复也有关系。

　　从节(jié)奏来看，受夏季毕业影响(xiǎng)，我国青年(nián)失业率一(yī)般在上半年逐渐提高，7月达到峰值(zhí)，8月开始逐步回落，预(yù)计(jì)5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或将继续小幅攀(pān)升。

　　失业原因(yīn)方面(miàn)，近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞(cí)职，被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6％，远低于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观点认为，青年群体由于工作经验和技能相对不熟练，往往在企业裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度劳动(dòng)力调(diào)查数据(jù)，青(qīng)年失业主要(yào)原(yuán)因是主动辞(cí)职，被裁员的比例明显低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体。根据(jù)《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》，有(yǒu)工(gōng)作意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口中(zhōng)占比59％，其(qí)他年龄(líng)群体中(zhōng)这(zhè)一比例(lì)最高是14.4％。我们剔除这部分失业人(rén)群后，剩下的青年失业人口中，第一大失(shī)业原因是(shì)主动(dòng)辞职，占比68.2％，单位倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9％；而(ér)裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从高到(dào)低(dī)依(yī)次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之二的青年(nián)失(shī)业(yè)人员接受过(guò)大学教育。各年龄(líng)段(duàn)失业人群中，年龄(líng)越低，平均(jūn)受(shòu)教育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中66.2％是(shì)接受过(guò)大学教育(yù)的，这一比例在其他三个年(nián)龄阶(jiē)段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就业(yè)人口(kǒu)的受教(jiào)育程度也大致类似，青年人由于年龄限制(zhì)，接受(shòu)大(dà)学(xué)教育比例略(lüè)低于25-34岁，整体来看35岁以下就业人员的(de)受教(jiào)育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁(suì)以上。按照接受(shòu)过大学教(jiào)育的(de)占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服务，知识密度从低到高(gāo)

　　青年失业人口的行业与青年(nián)就业分布(bù)基本一致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚集的(de)特点，主要集中在5个大类行业，2020年占比(bǐ)分别为(wèi)：批发(fā)零售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务\修理和(hé)其他服务业（6.7％），这(zhè)5个(gè)行业占全部(bù)青年失(shī)业人口(kǒu)的65％左右。同时，这(zhè)5个行业也是青(qīng)年就(jiù)业(yè)集中(zhōng)的行业，吸纳(nà)了60.7％的青年就业。从(cóng)行业来看(kàn)，青年失业人(rén)口的行业(yè)分布(bù)是由就业分布决定的，吸纳就业占比较大(dà)的行业，往往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此，在挖掘(jué)青(qīng)年失业人口来自何处之前，需要研究青年(nián)就(jiù)业的行业结(jié)构。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年就业(yè)的结(jié)构(gòu)变化较(jiào)大，呈现出从(cóng)制造(zào)到服务(wù)、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

　　青年就业从工农业(yè)大量(liàng)流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃(rán)水的生产供(gōng)应(yīng)业，这四个行业是(shì)国民经济分类(lèi)的农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳(nà)了50.3％的青年就业人口，到(dào)2020年该比例(lì)大幅降至25.4％。其中，制(zhì)造业(yè)从37.4％降至22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降(jiàng)至2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青(qīng)年就业比例增(zēng)加超2个(gè)点(diǎn)，其中，教育业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生(shēng)和社工为2.0％。另外，建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

　　以受教育年限(xiàn)作为维度，青年就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人员的(de)受教育年限，来计(jì)算各行(xíng)业的知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度。有5个行业的(de)平均(jūn)受教育年限在14年以上，依次是(shì)：科学研究与技术服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传输(shū)、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生(shēng)和(hé)社会工作（12.1），除金融业外，其(qí)他四个行(xíng)业是过去十年青年(nián)就业流入的主要行业，吸纳(nà)青年就业比例(lì)的增(zēng)幅均居前列。如(rú)图10，各行业所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业比例变动与(yǔ)行业平(píng)均受教(jiào)育年限基本一致，即(jí)青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

　　但是知识(shí)密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业(yè)的青年失业比(bǐ)例(lì)（该行业的(de)青年(nián)失(shī)业人数/青年失业总(zǒng)人数），除以各(gè)行业的(de)青年就业比例（该行业的(de)青(qīng)年就(jiù)业人数/青年就业总人数），来作为各行业失(shī)业(yè)率(lǜ)的近似替代指(zhǐ)标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看，知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业率大多(duō)高于全年龄段失(shī)业率，如信(xìn)息技术、教育(yù)、科(kē)研服务、公(gōng)共管理等(děng)行业，体现(xiàn)在(zài)图11中，都位于右(yòu)下方(fāng)。

　　2.3.服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

　　一(yī)季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季(jì)度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行业来看(kàn)，批发零售业(yè)缺口为1.5个点，而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值，这三(sān)个行业一季(jì)度复苏情况较好；知识密集程度(dù)更高的房地(dì)产(chǎn)业、租(zū)赁和商务服务业、信息(xī)技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复苏(sū)相对较慢。

　　因此从失业率的分子端来看，当前青年失(shī)业人员增(zēng)长的症结在(zài)于服务(wù)业就(jiù)业复苏的(de)结(jié)构不均衡。一方(fāng)面(miàn)，随着受教育水平的整体提高(gāo)，青(qīng)年就业大(dà)量流(liú)向知识密集型服务业，如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方(fāng)面，年初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后，经济(jì)复苏的主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的生活性服(fú)务业，而知识密(mì)集(jí)程度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复(fù)苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结构分化，带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善(shàn)，应届(jiè)生就业压力大；而住宿餐饮等行(xíng)业就业(yè)已(yǐ)经出(chū)现回暖，但对于三分之二接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育的青年失业人口而言，这些行(xíng)业(yè)的就业吸纳相(xiāng)对有限。

　　3.分母端(duān)：人口和劳动参与率均下(xià)降，带来劳动力(lì)减少

　　青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青年(nián)劳动力，主要(yào)由青(qīng)年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人(rén)口(kǒu)负增长时代，城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力可(kě)能(néng)将步入长期(qī)下降通道(dào)，这将从(cóng)分母端推升青(qīng)年失业率，或成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)

　　城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口数(shù)量，而后者(zhě)来自于两部分，一是16-24年(nián)前的出(chū)生人口，二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口，这(zhè)两(liǎng)部分增量未(wèi)来都(dōu)趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生(shēng)人口(kǒu)，而前者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期，年均出生人口超2000万(wàn)，其中1987年出生人口最(zuì)高超(chāo)过(guò)2500万(wàn)，到90年(nián)代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿，减少(shǎo)约4381万(wàn)，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿(yì)，出生人口减少约1762万。

　　另(lìng)一方面(miàn)，我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少，十三五期间(jiān)（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱，人员流动(dòng)恢复，新增城镇(zhèn)人(rén)口数量会较去年(nián)有明显(xiǎn)增(zēng)长，但(dàn)可能仍然(rán)较难回到十(shí)三五期(qī)间(jiān)超(chāo)2000万(wàn)的(de)规模。当前(qián)我国(guó)城镇化率(lǜ)已经达(dá)到(dào)65％以上(shàng)，继续高速(sù)增(zēng)长空间(jiān)有限，从乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人口数(shù)量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

　　3.2. 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率：超预期下(xià)降(jiàng)

　　青(qīng)年劳动参与率有(yǒu)两个特点，一是低于其他年龄段群体，大部分青年在校，并未进入劳动市场。二是近(jìn)年(nián)来呈下(xià)降趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和失业人数(shù)，当(dāng)前16-24岁青年的劳(láo)动参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年(nián)人口中，有3219万进入或(huò)有意(yì)愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查(chá)时，青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别(bié)为47.2％、40.5％。此前(qián)十年，青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但(dàn)疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年，该指标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

　　近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的(de)十年间，16-24岁在校生增加了706万(wàn)，年均增加70.6万(wàn)；但2019年末(mò)到2021年末，仅仅两年的时间里，该年龄段的在校生增加了(le)493万，年(nián)均增长(zhǎng)246.5万，远(yuǎn)远快(kuài)于(yú)此前十年(nián)增速。

　　二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出劳动(dòng)市场，在未来(lái)经(jīng)济和就业(yè)好转后会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年3月，国家(jiā)统计局曾(céng)在(zài)发布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业(yè)人(rén)员规模比1月份下(xià)降6％以(yǐ)上”，说明就(jiù)业形势恶(è)化时，也会(huì)影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

　　三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气来看(kàn)，对学历(lì)的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就(jiù)业市(shì)场的(de)年轻人减少，加上考研、考公竞争(zhēng)激烈，发展至“二战”“三战”，客观(guān)上会将部分青年人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之后，从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

　　4.结(jié)论：未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越重要

　　失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同，在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下，对(duì)应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图(tú)19。失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分，另一部分则来自分(fēn)母端，城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

　　考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经开始负增长，未来青年失(shī)业率的(de)变动可能出现以下三种情况：

　　①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加，同时劳动力(lì)减(jiǎn)少，青年失(shī)业率上升；

　　②青年失业人口与劳动力均在减少，但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅(fú)，青年失业率上升(shēng)；

　　③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少，失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅(fú)，青年失业率(lǜ)下降。

　　我们认为，未来(lái)失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而(ér)减少，但经(jīng)济复(fù)苏难(nán)以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源(yuán)，抬(tái)高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要，这也是人(rén)口长周期变化(huà)的影(yǐng)响之一(yī)。

　　5.附录：概(gài)念和(hé)数韩红个人简历和职位 韩红是什么军衔据说明

　　青年(nián)失业率的两个(gè)前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率(lǜ)时(shí)，有必要明(míng)晰这(zhè)一(yī)概(gài)念(niàn)的两个要(yào)点：一是调(dià韩红个人简历和职位 韩红是什么军衔o)查失(shī)业(yè)率是城镇就业范(fàn)围，并非针对全部就业人口(kǒu)，不包括乡村就业(yè)，2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占63％、37％，近四成的就业人口并未包(bāo)含在(zài)内。因此(cǐ)，许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数量(liàng)为出发(fā)点，未区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题，有失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如(rú)无特别说明(míng)，各(gè)概(gài)念均(jūn)是指城镇就业口径。

　　二是失业率的分母不含(hán)没有劳动意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计(jì)局的定义，“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁(suì)，有(yǒu)劳动(dòng)能力，参加或(huò)要求参(cān)加社(shè)会(huì)经济活动的人员。包(bāo)括就业人员和失业人员”，因此没有就业意愿的(de)劳动年(nián)龄人(rén)口不计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年(nián)中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》，2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿，其(qí)中(zhōng)只有68％属(shǔ)于劳动力(lì)，约为7.8亿，而就业(yè)人口为约7.46亿，据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业人(rén)口可(kě)能(néng)为3372万(wàn)人左右(yòu)。

　　从(cóng)数(shù)据(jù)来看(kàn)，失业率(lǜ)来自全(quán)国月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查(chá)制度(dù)于2005年正式实(shí)施，每年(nián)进行两次全国劳动力抽样调(diào)查，调查(chá)范围(wéi)为中(zhōng)国大陆的(de)城镇和乡村(cūn)，调查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月(yuè)，为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化(huà)情况(kuàng)，建立(lì)了31个(gè)大城市月(yuè)度劳动力(lì)调查制度。2013年4月，又将月度劳动力调查范围扩大(dà)至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月(yuè)，全国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开展，调(diào)查(chá)范围覆(fù)盖(gài)全国(guó)所有(yǒu)地级市。

　　月度(dù)劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰，是(shì)年(nián)度调查的五分之(zhī)一左右。全国(guó)每月调查约(yuē)12万(wàn)户，2020年(nián)全国家庭户(hù)约为49415.7万户，样本(běn)占比约0.2‰，作

　　为对比，我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰，五年一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1％。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在(zài)长表(biǎo)部(bù)分纳入就(jiù)业调查，长表抽样比例是10％左右，因而人(rén)口普查的就业数据质量更高。

　　就业人(rén)员总(zǒng)数会根(gēn)据普(pǔ)查数据进(jìn)行(xíng)修(xiū)正，但结(jié)构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì)，2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人；而七(qī)普(pǔ)后次年的年(nián)鉴将(jiāng)这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中，2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0％，而(ér)七(qī)普(pǔ)数(shù)据为(wèi)19.7％。

　　6.风(fēng)险提示(shì)

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券(quàn)研究报(bào)告(gào)：【芦(lú)哲&；占烁(shuò)】青(qīng)年就业：从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

　　研报(bào)撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时(shí)间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证券股份有限公司

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