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82厘米的腰围是多少尺 82厘米是多少裤头 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业(yè)率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升,更重要(yào)却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年人口和(hé)劳动参与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端(duān)大(dà)幅(fú)推高青年失业(yè)率(lǜ)。假如(rú)今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持(chí)平(píng),新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来(lái)源,抬高青年(nián)失业率中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可(kě)将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的(de)下(xià)降,也是抬高失(shī)业(yè)率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加(jiā)4万(wàn),青年(nián)劳动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年(nián)失业人口:(1)从总(zǒng)量来看(kàn),当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之二的(de)青年失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就业的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识(shí)密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维(wéi)度(dù),青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年(nián)失业(yè)人口仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)。经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的(de)餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力(lì):(1)青年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力对(duì)应(yīng)的出生(shēng)人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人(rén)口从十(shí)三(sān)五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失(shī)业率的一部分(fēn),另一(yī)部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上升;③青年失业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大(dà)于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外(wài)需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人员缘于服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu):主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来(lái)最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却(què)较去年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失(shī)业率的(de)主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着青年劳动(dòng)力的变(biàn)化。这(zhè)三个(gè)因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都(dōu)不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失业率上升一(yī)定是失(shī)业(yè)增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄段失业(yè)率来(lái)说(shuō)并没有(yǒu)问题(tí),因为我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也称经(jīng)济(jì)活动人(rén)口)在2015年之(zhī)前一直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视(shì)分母的变(biàn)动(dòng),因(yīn)为青年(nián)劳动力波动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段(duàn)劳动力(lì)数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分(fēn)母基(jī)本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整(zhěng)体失业(yè)率变动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定青年(nián)失业率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家(jiā)统计局在3月(yuè)就业数(shù)据(jù)解读(dú)时,披(pī)露了当前青(qīng)年(nián)就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与劳(láo)动力市场的青年(nián)6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校(xiào)学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年(nián)失(shī)业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七普(pǔ)多(duō)132万(wàn)人(rén)。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年(nián)前(qián)四个月青年失(shī)业形势好于去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来(lái)青年(nián)劳(láo)动力(lì)总量维持(chí)在(zài)3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业(yè)人口。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看,今年前(qián)四个月青年失业形势要好(hǎo)于去(qù)年,这(zhè)与当前经济(jì)逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季(jì)毕业影响,我国(guó)青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回(huí)落,预计(jì)5-7月青年失业(yè)率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年(nián)群体由(yóu)于工作经验和(hé)技能相对(duì)不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力(lì)调(diào)查数据,青(qīng)年失业(yè)主要原因是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低于(yú)35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工(gōng)作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最(zuì)高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一大失(shī)业原(yuán)因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比(bǐ)例从(cóng)高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二(èr)的(de)青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各年龄(líng)段失(shī)业(yè)人(rén)群中,年龄越低,平(píng)均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例在其(qí)他(tā)三个年龄(líng)阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的(de)受教育程(chéng)度也大(dà)致类(lèi)似,青年人由(yóu)于年(nián)龄(líng)限制(zhì),接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看(kàn)35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教(jiào)育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本一致(zhì)。青年(nián)失业(yè)人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要(yào)集中在(zài)5个大(dà)类行(xíng)业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行业(yè)也是青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从行业来看(kàn),青(qīng)年失业人口的行业分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳就业占比较大的(de)行业,往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘青年失业人(rén)口来自(zì)何处(chù)之前,需要(yào)研(yán)究青年就业的(de)行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高(gāo)两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服(fú)务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造业和电热(rè)燃水的(de)生产(chǎn)供应(yīng)业(yè),这(zhè)四个行(xíng)业是国民经济分(fēn)类的农业(yè)和工业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳青年(nián)就(jiù)业比例增加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行(xíng)业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业(yè)就业人员的(de)受教育年限,来计(jì)算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的平均受教育(yù)年(nián)限在14年(nián)以上,依(yī)次是:科(kē)学研究与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件和信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工作(12.1),除金融业外(wài),其(qí)他四个(gè)行业是过去(qù)十年青(qīng)年就业流入的主要行(xíng)业,吸(xī)纳青年就业(yè)比(bǐ)例(lì)的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图(tú)10,各行业所吸(xī)纳的青年就(jiù)业比例变动(dòng)与行(xíng)业平(píng)均受教育(yù)年限(xiàn)基本一(yī)致,即青年就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流(liú)向(xiàng)较高行(xíng)业(yè)。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数(shù)/青(qīng)年失业(yè)总(zǒng)人数),除以各行(xíng)业的(de)青年就业比例(该行业的青(qīng)年就(jiù)业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各(gè)行业失业率(lǜ)的近似(shì)替代指标。以这(zhè)个指标来看,知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行业(yè)的青年失业率大(dà)多高于全年龄段失业(yè)率,如信息技术(shù)、教育、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业(yè),体现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  一季度服务业复(fù)苏(sū)出(chū)现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行(xíng)业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度复(fù)苏情况较好;知识密(mì)集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信息(xī)技(jì)术(shù)服务业的(de)缺口分(fēn)别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端(duān)来看,当前(qián)青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务(wù)业就业复苏(sū)的结构(gòu)不(bù)均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体提(tí)高(gāo),青年(nián)就业大量流向知识密集型(xíng)服务(wù)业(yè),如教育、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低(dī)的生(shēng)活性服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高(gāo)的(de)生产(chǎn)性服务业(yè)复苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人口和(hé)25-59岁失业(yè)人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度(dù)就业尚未出现明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对(duì)于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失业人口而(ér)言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦(l<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>82厘米的腰围是多少尺 82厘米是多少裤头</span></span>ú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的分母端(duān)是(shì)城镇青年(nián)劳(láo)动力,主(zhǔ)要由(yóu)青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道(dào),这将从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于(yú)城镇青年人口数量,而后(hòu)者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二(èr)是(shì)乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu),这两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出(chū)生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人(rén)口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个(gè)时期(qī)分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的(de)人(rén)口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇人口(kǒu)数量会较去年(nián)有明显增长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十(shí)三(sān)五(wǔ)期间(jiān)超2000万(wàn)的(de)规模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一(yī)是低于其他年龄段(duàn)群体,大(dà)部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇(zhèn)青(qīng)年人口中(zhōng),有3219万进入(rù)或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年(nián),该指标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降(jiàng)主要有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的(de)十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间(jiān)里(lǐ),该年龄段的在校(xiào)生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济(jì)和就业好转后会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发(fā)布(bù)会指出当月“就业(yè)人员规模比1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将(jiāng)部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要(yào)

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分(fēn)则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  考虑到(dào)2020年(nián)我国(guó)人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长,未来青年失(shī)业率的变(biàn)动可能出现以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难(nán)以改变(biàn)失业率的分母下降趋势(shì)。青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要(yào),这(zhè)也(yě)是人口长周(zhōu)期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  青年失(shī)业(yè)率的两个(gè)前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这(zhè)一概(gài)念的两(liǎng)个要点(diǎn):一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人(rén)口(kǒu),不包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业(yè)人口并未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念均(jūn)是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含没有(yǒu)劳(láo)动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的人(rén)员。包括就业人员(yuán)和失业(yè)人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口不计入劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业(yè)人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据来(lái)看,失(shī)业率来自全国月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年正式(shì)实施,每年(nián)进行两次(cì)全国劳动力抽(chōu)样调查,调查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更及(jí)时准确反(fǎn)映劳(láo)动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调(diào)查正式(shì)在全(quán)国范围内(nèi)开(kāi)展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的五分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭(tíng)户约为49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国(guó)年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一(yī)次的(de)人(rén)口抽样调(diào)查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳(nà)入就业调查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右,因(yīn)而人口(kǒu)普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据(jù)普查数(shù)据进(jìn)行修(xiū)正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比如(rú)2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发(fā)布时间(jiān):20282厘米的腰围是多少尺 82厘米是多少裤头3年5月26日

  报告发布机(jī)构(gòu):德邦证券股(gǔ)份有限公司

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