自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中代(dài)表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中输入一组关(guān)键词(cí)或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词(cí)也(yě)可(kě)以创(chuàng)作出很(hěn)多(duō)张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉(jué)和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进入真(zhēn)正(zhèng)的(de)可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

02

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆(bào)发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播(bō)公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而(ér)实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的(de)安(ān)全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频(pín)，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的核(hé)心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业层(céng)面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是(shì)视(shì)频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多(duō)么高清，也(yě)只能是为(wèi)内容(róng)生(shēng)产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频(pín)就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的生产成本，这珠海一共几个区最繁华的是哪个街区，珠海几个区？哪个区好？无疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器(qì)人动作(zuò)等(děng)多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得到(dào)有(yǒu)效应用(yòng)，对于下(xià)一代互(hù)联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱(yú)乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的(de)终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破(pò)性技术(shù)创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要(yào)技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人(rén)工智能领域(yù)提出(chū)了很多(duō)年(nián)，业界(jiè)也有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术突破，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式增长的算力(lì)来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智能算(suàn)力网(wǎng)络支(zhī)撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造(zào)的边(biān)际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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