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卡西欧手表是名牌吗，卡西欧手表很掉档次吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公(gōng)开谈(tán)论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让(ràng)科卡西欧手表是名牌吗，卡西欧手表很掉档次吗技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到(dào)来(lái)可能(néng)尚需(xū)时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字(zì)艺(yì)术(shù)家竞(jìng)赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输入的(de)文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样(yàng)的画(h卡西欧手表是名牌吗，卡西欧手表很掉档次吗uà)作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成(chéng)的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和(hé)画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不用(yòng)频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们(men)走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕(tì)安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的(de)消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活动发起者(zhě)提供的(de)照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技术将是第四次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩托(tuō)车的(de)第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的(de)连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的(de)地(dì)方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造(zào)需(xū)求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业(yè)带来更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能应(yīng)用(yòng)于(yú)音乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人(rén)动作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的(de)可视(shì)化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程中(zhōng)的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新的(de)加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立(lì)价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着(zhe)未来(lái)的(de)先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在(zài)5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关(guān)注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络(luò)的(de)建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突(tū)破性(xìng)技术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大力的支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作(zuò)为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要(yào)技术创(chuàng)新，多(duō)模态大(dà)模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一步(bù)往(wǎng)下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般(bān)的(de)算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互(hù)一(yī)样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。