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中国内战打了几年,中国内战打了几年时间

中国内战打了几年,中国内战打了几年时间 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中,他再次表示:“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预(yù)期,AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率,因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助(zhù)手”,包(bāo)揽一(yī)切应用,与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议,可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需(xū)时日,但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮(cháo),让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌科技(jì)行(xíng)业(yè)?_黑料正能(néng)量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中,一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们(men)可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片,就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关(guān)键(jiàn)就是(shì)所输(shū)入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作(zuò),这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种不(bù)确定(dìng)的惊喜(xǐ),他(tā)们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了(le)“肌(jī)肉男”,还有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持,以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法,主要用于(yú)数字(zì)图像(xiàng)处理(lǐ)、计(jì)算机(jī)视觉和(hé)计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经(jīng)发布,在短短的两天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求,但是都不尽(jǐn)如人意,它(tā)的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的(de)构图(tú),人(rén)物的(de)姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù),就(jiù)不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰(pèng)运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”,不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一(yī),他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对(duì)应的关(guān)键词;最后用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

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通过图片就(jiù)可(kě)以看出来(lái),效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除了(le)真(zhēn)实的照片,草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”,知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

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不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大,甚至输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实(shí),AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络,而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全(quán)国(guó)第(dì)一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由(yóu)于(yú)这个(gè)活(huó)动里面(miàn)给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当成真事传播了

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不过仔细观察可以发(fā)现,活动发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人,而(ér)是AI绘图,那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有行(xíng)业人事表示:“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂,AI还不太会(huì)画人的手,但(dàn)最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现,以(yǐ)后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司(sī)报道,土耳其(qí)地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络(luò),以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效(xiào)果,如果这(zhè)样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn),将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧,一方面,批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的(de)作品(pǐn)之后(hòu),其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和灵魂(hún),难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决,还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人(rén)工智(zhì)能的安全问题需要得到(dào)重视,太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有远方

技术都是(shì)有两面性(xìng)的(de),潜在的(de)危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来,人工智能(néng)技(jì)术(shù)将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱(qū)动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工(gōng)智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进(jìn)展,AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发(fā)布了中国内战打了几年,中国内战打了几年时间几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀,反而都非常简单,比如一(yī)匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马(mǎ),一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像,随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下一(yī)段。

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但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非(fēi)常简单(dān),创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话(huà),甚至只是说一下要求,AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的(de)视频后,AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗,一个能(néng)够(gòu)做(zuò)出更(gèng)高清视(shì)频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于,它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频,这才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频(pín)多么(me)高清(qīng),也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵(líng)感,一个(gè)素材,一(yī)个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制(zhì)作出(chū)有具(jù)体剧情内容的视频就意味着(zhe),一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给(gěi)创造需(xū)求,AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式(shì),可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的(de)内容风格、更(gèng)快的生产速(sù)度,更低的(de)生(shēng)产成本(běn),这无疑会(huì)驱动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅在游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用(yòng),对于(yú)下一代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的(de)角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域,本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ),而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图,有望在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从理解内容,走向了可(kě)以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容,甚至能(néng)够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈,更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出(chū),在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后,多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座,是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲,以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型),训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算,其对(duì)应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元,每日仅(jǐn)电(diàn)费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时,更应(yīng)该关(guān)注(zhù)算力(lì)网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的(de)支持(chí)。这(zhè)方面,多模态大(dà)模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的(de)重(zhòng)要(yào)技(jì)术创新,多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年,业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破,但是(shì),多模态大模(mó)型进一步往下走,算(suàn)力需求呈几何式上升,一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训(xùn)练,到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁,让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然,这方(fāng)面(miàn),由算力网(wǎng)络(luò)来(lái)驱(qū)动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。

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此(cǐ)外(wài),还有很多需要爆(bào)发式增(zēng)长的算力(lì)来支撑的技(jì)术创新,将在人工智能算力网络支(zhī)撑下(xià)快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待(dài)在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容生产的方式,将创造的边(biān)际成本降低,让万(wàn)众受益。

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