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HBC路由器能用WiFi吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来(lái)可(kě)能(néng)尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这让(ràng)创作的(de)过程(chéng)就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基(jī)于(yú)控制点的图(tú)像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机(jī)图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉(lì)害(hài)的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里(lǐ)面给出的(de)美女照片都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的(de)存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这(zhè)样的图片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安(ān)全问(wèn)题需(xū)要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不(bù)及(jí)了(le)。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是第(dì)四次工业革命的(de)核(hé)心(xīn)驱动(dòng)力(lì)量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其(qí)下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的(de)视频就意(yì)味着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大部(bù)分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是(shì)供(gōng)给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内(nèi)容风(fēng)格(gé)、更快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于(yú)AI的(de)可(kě)视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在HBC路由器能用WiFi吗技术更(gèng)新的加持(chí)下实(shí)现(xiàn)更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成(chéng)内容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也可(kě)以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力(lì)可(kě)以(yǐ)对突破(pò)性技(jì)术创(chuàng)新提(tí)供大力的(de)支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。