据媒体报道，来(lái)自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他(tā)们(men)通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大(dà)小的人工神(shén)经元，其能(néng)够处理光(guāng)和电信号(hào)进行计算，有(yǒu)望用于下(xià)一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出(chū)，人工(gōng)智(zhì)能应用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增(zēng)长，对(duì)计算能力也(yě)提(tí)出了越来越高的要求，只有(yǒu)开(kāi)发出革命(mìng)性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆(bào)炸时代的(de)要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如(rú)原子(zi)的人(rén)工神(shén)经元(yuán)，它能学习和(hé)处理更(gèng)加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过(guò)数据学(xué)习一层(céng)层的神(shén)经网络，机器(qì)自(zì)主分(fēn)辨(biàn)参数(shù)，不断地将参(cān)数归类(lèi)、计算(suàn)，形(xíng)成机器自我的学(xué)习。神(shén)经(jīng)网络在机器学习和认知科学领域，是(shì)一种(zhǒng)千里修书只为墙 让他三尺又何妨全诗告诉我们什么道理，千里修书只为墙让他三尺又何妨全诗模仿生(shēng)物(wù)神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和(hé)功(gōng)能(néng)的数学(xué)模型或(huò)计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元联结(jié)进行(xíng)计(jì)算(suàn)。千里修书只为墙 让他三尺又何妨全诗告诉我们什么道理，千里修书只为墙让他三尺又何妨全诗大(dà)多数情况下人工神(shén)经网络(luò)能在外界信息的(de)基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不(bù)完(wán)全(quán)整理，近期(qī)在(zài)互动易平台回复人工(gōng)神经元相关业(yè)务的(de)上市公司包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如下：

千里修书只为墙 让他三尺又何妨全诗告诉我们什么道理，千里修书只为墙让他三尺又何妨全诗 src="http://img.jrjimg.cn/2023/05/13/1f5ce5d8599496bf46db7911a2642017.png" alt="人(rén)工(gōng)神经元望用于下一代人工智能计(jì)算！这些上市公司(sī)布局相关业务">

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接(jiē)和应用(yòng)结(jié)合，在应(yīng)用中不断迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经网络(luò)像(xiàng)人的大脑(nǎo)神经元更加(jiā)接近，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全(quán)国(guó)一体化(huà)算力服(fú)务平台”，通过统(tǒng)一的算力(lì)服(fú)务门户，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智能算力、通用(yòng)算力(lì)资源的融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用(yòng)户对算力的(de)多(duō)样(yàng)化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性的(de)需求(qiú)。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依托公司全(quán)国一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的(de)全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意(yì)的是，有分(fēn)析人(rén)士(shì)表(biǎo)示，关(guān)于人(rén)类(lèi)大脑和神经细胞，还(hái)有很多不(bù)了解(jiě)的地方。事实上，不知道神(shén)经细胞是如何利(lì)用(yòng)这15种特征中的许多(duō)特征。

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