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概率(lǜ)分(fēn)布函数右(yòu)连续怎么理(lǐ)解，什么叫分布函数的右连续

　　分布函数右连续(xù)说(shuō)的是任一点x0，它的F（x0+0）=F（x0）即是(shì)该(gāi)点(diǎn)右(yòu)极限等于(yú)该点函数值。

　　因为(wèi)F（x）是一个单调有界非(fēi)降函数，所以其任(rèn)一(yī)点x0的右极限必然(rán)存在(zài)，然后(hòu)再证右极(jí)限和函数值即可(kě)。

　　概率(lǜ)分布函数是概率论的基本(běn)概念(niàn)之一。

　　在实际问题(tí)中，常常要研究(jiū)一个(gè)随(suí)机变量ξ取值小于某一(yī)数值(zhí)x的概率，这概率是x的函数，称这种函数为随机变量ξ的分布(bù)函数，简称(chēng)分(fēn)布函数，记作F(x)，即F(x)=P(ξ

概(gài熊二变成僵尸了，光头强被僵尸咬了)率(lǜ)分(fēn)布函数为什(shén)么是右连续的(de)

　　本质原因并不是规定了“向右连续”，追溯(sù)根本原(yuán)因是“分布函数的(de)定义是 P{ x ≤ x0 }”。

　　由于lim的极小量(liàng)E是无法动态(tài)定义的(de)，离散概率无法定义(yì)，连续概率也只好概率密(mì)度，所以E×l（l是E的(de)数(shù)值跨(kuà)度）极限为0，所以F(x+0) = F(x) 这就是右(yòu)连续。

　　概率(lǜ)分(fēn)布函数是概率论的基本(běn)概念之一。

　　在实际问(wèn)题(tí)中，常常要研究一个随机变量ξ取(qǔ)值(zhí)小于某(mǒu)一数(shù)值x的(de)概率(lǜ)，这概(gài)率是x的(de)函数(shù)，称这种(zhǒng)函数为随(suí)机变量ξ的分布(bù)函(hán)数，简称分(fēn)布函(hán)数，记作(zuò)F(x)，即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它并(bìng)可以(yǐ)决(jué)定随机变量(liàng)落入任何范围内的概(gài)率。

　　扩展资料：熊二变成僵尸了，光头强被僵尸咬了p>

　　连续的性质：

　　早(zǎo)纤各类初等函数，如指数函数、对数(shù)函数(shù)、平方根函(hán)数与三角函数在它(tā)们的(de)定义域(yù)上也(yě)是连续的函数(shù)。

　　绝对值函数也是连续的。

　　定义在非零实数(shù)上的倒数(shù)函数(shù)f= 1/x是(shì)连(lián)续的。

　　但是如(rú)果函数的定义域扩张到全体实(shí)数，那么无论函(hán)数在零点取任何值，扩(kuò)张后的函数都不(bù)是连续的。

　　非连续(xù)函(hán)数的一(yī)个例(lì)子是分(fēn)段定义的(de)函数(shù)。

　　例如定义f为：f(x) = 1如果x> 0，f(x) = 0如(rú)果x≤ 0。

　　取ε = 1/2，不弊(bì)旁存在x=0的δ-邻域使所(suǒ)有f(x)的值(zhí)在(zài)f(0)的ε邻域内。

　　另一(yī)个不(bù)连续函数(shù)的租睁橡例子为(wèi)符(fú)号函数。

　　参考资(zī)料(liào)来(lái)源：百度百科(kē)-概(gài)率分布(bù)函数(shù)

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