据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学(xué)的(de)一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度(dù)仅(jǐn)几(jǐ)个原子(zi)大(dà)小的(de)人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)，其(qí)能够处(chù)理(lǐ)光和电信(xìn)号进行计算(suàn)，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新(xīn)一期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要(yào)求，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求(qiú)。而此次(cì)科研人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它能(néng)学(xué)习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机(jī)器(qì)自主分辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参数(shù)归(guī)类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器学习和认(rèn)知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结(jié)构和功能的数(shù)学(xué)模型或计(jì)算模(mó)型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大(dà)量的(de)人工(gōng)神经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下(xià)人工神经网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互(hù)动易平台(tái)回复人工神经元相关业(yè)务的(de)上市(shì)公司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数(shù)据(jù)、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法直接和应用(yòng)结合(hé)，在应用(yòng)中(zhōng)不(bù)断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而(ér)使用类(lèi)似的人工(gōng)神经元(yuán)方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一的(de)算力(lì)服(fú)务门户(hù)，实(shí)现(xiàn)全国范围内(nèi)智能算力(lì)、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力(lì)的多样化(huà)、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大学(xué)类脑智能(néng)科学与技(jì)术(shù)研究(jiū)院东莞属于几线城市，依托(tuō)公司(sī)全国一体化(huà)算力服务平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分(fēn)析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方(fāng)。事实(shí)上，不(bù)知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特(tè)征(zhēng)中的许多(duō)特(tè)征。

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