自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地(dì)时(shí)间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们(men)进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助手的到来(lái)可能(néng)尚(shàng)需(xū)时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重开钟点房很容易被警察查吗，开钟点房是不是容易被警察查围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕敏创(chuàng)作的(de)一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图(tú)像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都(dōu)不尽(jǐn)如人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取(qǔ)画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真实的(de)照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事传播了(le)。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已经(jīng)有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合(hé)成了儿(ér)童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很(hěn)多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的(de)创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技术(shù)将是第四次(cì)工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做(zuò)得多(duō)优秀，反而(ér)都(dōu)非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作方(fāng)式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也(yě)有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业(yè)带(dài)来更新(xīn)的(de)内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、开钟点房很容易被警察查吗，开钟点房是不是容易被警察查机器人动作等(děng)多种内容(róng)形式的生(shēng)成(chéng)。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行(xíng)业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于(yú)下一代(dài)互(hù)联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持(chí)下实(shí)现(xiàn)更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更(gèng)代(dài)表着未来的(de)先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最(zuì)激(jī)烈的(de)研究(jiū)方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人(rén)工智能领域提出(chū)了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发(fā)式增长的(de)算力来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下(xià)快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在(zài)大模型和大算力的(de)支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的(de)边际成本降低，让(ràng)万众(zhòng)受益(yì)。

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