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一公里大概多少步 一公里大概要走几分钟

一公里大概多少步 一公里大概要走几分钟 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们将影响青年失(shī)业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动(dòng)参(cān)与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过三(sān)因素(sù)框架,我们(men)发(fā)现(xiàn)16-24岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不能完(wán)全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端大幅推(tuī)高(gāo)青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng),新(xīn)增(zēng)约(yuē)132万(wàn)青年失业人口只能(néng)将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可(kě)能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià):(1)失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率),据此可将青年失(shī)业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必来自失(shī)业(yè)增加,不(bù)要(yào)忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端的青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失(shī)业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的(de)行业流(liú)向较高(gāo)行业,但是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原(yuán)因。经(jīng)济复苏的主力是(shì)知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢(màn),服(fú)务业就业(yè)复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从(cóng)十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面(miàn)原因:一(yī)是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅(fú)增加493万;二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的(de)变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)只能解(jiě)释当前(qián)青年(nián)失(shī)业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力(lì)减少(shǎo),青年失业(yè)率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青(qīng)年(nián)失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济(jì)复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失(shī)业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出(chū)现明(míng)显下(xià)降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架(jià)

  2.分子端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口(kǒu):主(zhǔ)动辞职(zhí)居(jū)多;三分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来(lái)最高(gāo)值(zhí)。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复(fù)苏的(de)情况(kuàng)下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点(diǎn)。本(běn)篇(piān)报告将重点研(yán)究(jiū)疫(yì)情后留下的(de)“疤痕效应”如(rú)何推高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三(sān)因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的(de)主(zhǔ)要是三个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个因素的变化(huà)都不能(néng)忽(hū)视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论(lùn)失(shī)业率时,经常认为失(shī)业率上升一定是失业增加的(de)结果,这(zhè)个(gè)判断对于全年龄段(duàn)失业率来(lái)说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动人(rén)口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直在(zài)上(shàng)升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不(bù)能忽(hū)视分(fēn)母(mǔ)的(de)变动(dòng),因(yīn)为青年劳动力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从(cóng)496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增(zēng)加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率(lǜ)却从六普的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的分母基本(běn)不(bù)变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来(lái)看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计局(jú)在(zài)3月(yuè)就业(yè)数据解读时(shí),披露了当前(qián)青年(nián)就业和(hé)失业人数的基本(běn)情况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的(de)青年6418万人,主体(tǐ)为在(zài)校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失(shī)业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动力人数(shù)与去年基本持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失业形势好(hǎo)于去年(nián)同期(qī)。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提(tí)高1个点,带(dài)来(lái)32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年(nián)失(shī)业率比去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年失业人口来(lái)看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四(sì)个月青年失业形势要好于(yú)去年(nián),这(zhè)与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来(lái)看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月(yuè)达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步回落,预计(jì)5-7月青(qīng)年(nián)失业(yè)率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  失(shī)业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青年失业主要原(yuán)因是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体中(zhōng)这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高到低依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度(dù)来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平(píng)均(jūn)受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受过大学教(jiào)育的(de),这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接(jiē)受大学(xué)教(jiào)育(yù)比(bǐ)例略(lüè)低(dī)于25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁以下就业(yè)人员的受(shòu)教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  青年(nián)失(shī)业人口的(de)行业与(yǔ)青年就业分布(bù)基本一致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的(de)特(tè)点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全(quán)部(bù)青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业(yè)来(lái)看,青年失业人(rén)口的(de)行业分(fēn)布是由就业分布(bù)决定(dìng)的(de),吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青(qīng)年(nián)失业人口来自何处之(zhī)前,需(xū)要(yào)研究(jiū)青(qīng)年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服(fú)务、知识(shí)密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就业从(cóng)工农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增(zēng)加超(chāo)2个(gè)点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年(nián)就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年(nián)限,来计算各行业(yè)的知(zhī)识(shí)密集程度。有5个行业的平(píng)均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是(shì)过去十年青年就业(yè)流入的主要行业(yè),吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业(yè)比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例变动与行业(yè)平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年(nián)限基(jī)本一(yī)致,即(jí)青年就业从(cóng)知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青(qīng)年失(shī)业人数/青年(nián)失业(yè)总人数),除以(yǐ)各行业的(de)青年(nián)就业(yè)比例(lì)(该行业的(de)青年就(jiù)业人数(shù)/青(qīng)年(nián)就业总人数),来作为各行业失(shī)业率(lǜ)的(de)近(jìn)似替(tì)代指标。以这个指标(biāo)来看(kàn),知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失(shī)业率,如信息(xī)技术、教(jiào)育(yù)、科研服(fú)务、公共管理等行(xíng)业(yè),体现在图11中,都位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或(huò)是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  一(yī)季(jì)度服(fú)务业复(fù)苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三个(gè)行业一(yī)季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高(gāo)的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的(de)分子(zi)端来看,当(dāng)前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于(yú)服(fú)务业(yè)就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着(zhe)受(shòu)教育(yù)水平(píng)的(de)整体提高,青年(nián)就业大量流向知(zhī)识(shí)密集型服务业(yè),如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面(miàn),年(nián)初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的生活性服务业,而知识(shí)密集(jí)程度较高的(de)生产性服(fú)务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服务业就(jiù)业(yè)复苏结(jié)构(gòu)分化(huà),带(dài)来(lái)的(de)青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季(jì)度就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业(yè)压(yā)力(lì)大(dà);而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育的青年(nián)失业人(rén)口而(ér)言(yán),这些行业(yè)的(de)就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要(yào)由青年(nián)人口和(hé)劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始(shǐ)步入(rù)人口(kǒu)负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下(xià)降通道(dào),这(zhè)将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失(shī)业率,或(huò)成(chéng)为疫(yì)情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决(jué)于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于两部(bù)分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口,这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建(jiàn)国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过(guò)2500万(wàn),到90年代开始明显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少(shǎ一公里大概多少步 一公里大概要走几分钟o)约(yuē)4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年(nián)减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人(rén)。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数(shù)量会较(jiào)去年有明(míng)显增长,但可能仍(réng)然较(jiào)难回到(dào)十三五期间超2000万的(de)规(guī)模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化(huà)率(lǜ)已经达(dá)到65%以(yǐ)上(shàng),继续(xù)高(gāo)速增长空(kōng)间有限(xiàn),从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一(yī)是(shì)低于(yú)其他(tā)年龄(líng)段(duàn)群(qún)体(tǐ),大部分青年(nián)在(zài)校,并未进入劳动市(shì)场。二(èr)是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业(yè)和失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人(rén)口中,有3219万进入(rù)或有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主要有三(sān)方(fāng)面原(yuán)因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间(jiān)里(lǐ),该(gāi)年龄段(duàn)的在校(xiào)生增加了493万(wàn),年(nián)均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部(bù)分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会指出当月(yuè)“就(jiù)业人(rén)员规(guī)模比1月(yuè)份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会(huì)影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业(yè)观念的(de)变(biàn)化导(dǎo)致初(chū)次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社(shè)会(huì)风(fēng)气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的(de)年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会(huì)将部分(fēn)青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的(de)增(zēng)加只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年我国(guó)人口已经(jīng)开始负增长,未来(lái)青年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不(bù)及(jí)劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力(lì)降幅(fú),青年失(shī)业(yè)率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但经(jīng)济复(fù)苏难(nán)以改变(biàn)失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重(zhòng)要(yào),这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化的(de)影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的(de)两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时(shí),有必要明(míng)晰这一概念的两(liǎng)个(gè)要点:一是调查失业率(lǜ)是(shì)城镇就业(yè)范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就(jiù)业(yè),2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口并未包含在内。因此,许多(duō)针对(duì)青年失业率的讨论(lùn)以全国青(qīng)年人口数(shù)量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别(bié)说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁(suì),有劳动能力(lì),参加或要求参加(jiā)社会经济活动的人员。包括就业人员和(hé)失业人(rén)员”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的(de)人(rén)口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  从(cóng)数据来看,失业率(lǜ)来自全国月度(dù)劳动力调查。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场(chǎng)变化情(qíng)况,建立(lì)了31个大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式在全国范围(wéi)内开展,调查(chá)范围覆盖全国(guó)所有地级(jí)市(shì)。

  月度劳动力(lì)调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国(guó)每(měi)月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国年度人口调(diào)查(chá)样本(běn)比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一(yī)次(cì)的人口普查则在长表部(bù)分纳(nà)入(rù)就(jiù)业调查(chá),长表抽样(yàng)比例(lì)是(shì)10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业(yè)数(shù)据质量更高(gāo)。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会根据普查数(shù)据进(jìn)行修正(zhèng),但结构数据(jù)仍会(huì)存在差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次(cì)年的年鉴将这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预(yù)期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业(yè):从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)一公里大概多少步 一公里大概要走几分钟

  研(yán)报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载:惠安汇通石材有限公司 一公里大概多少步 一公里大概要走几分钟

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