据(jù)媒体报(bào)道，来(lái)自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个(gè)科研团(tuán)队宣布了一项(xiàng)重要成就(jiù)：他(tā)们通(tōng)过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种厚度(dù)仅几(jǐ)个(gè)原子大小的人工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号(hào)进(jìn)行计(jì)算，有望用于下一代人工智(zhì)能计算(suàn)，也(yě)有助科(kē)学家(jiā)更好地模(mó)拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊(kān)载于最新(xīn)一期(qī)《自然·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指出(chū)，人工智能应用(yòng)的(de)发展呈指数级增(zēng)长，对计(jì)算能(néng)力也(yě)提(tí)出(chū)了(le)越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开发出(chū)革命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄如(rú)原子的人工(gōng)神经元(yuán)，它能学(xué)习(xí)和(hé)处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经(jīng)网(wǎng)络(luò)，机(jī)器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断(duàn)地将参(cān)数(shù)归类、计算(suàn)，形成机(jī)器自我的学习(xí)。神经网络在机(jī)器学习和认(rèn)知科(kē)学领域，是(shì)一种模仿生物(wù)神经网络（动物的(de)中枢神经系统，特(tè)别(bié)是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神(shén)经元联(lián)结进(jìn)行计算(suàn)。大(dà)多数(shù)情况下人(rén)工神经网络能在外界信息的基(jī)础上改变内部(bù)结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整(zhěng)理，近期在互动易(yì)平台(tái)回复人工神经元相(xiāng)关业(yè)务(wù)的上市公司包(bāo)括中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数据(jù)、云计算和移(yí)动互联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接和应用结合(hé)，在应用中(zhōng)不断12岁小女孩拔萝卜怎么拔，拔萝卜又叫又疼的过程迭代循环优化(huà)。12岁小女孩拔萝卜怎么拔，拔萝卜又叫又疼的过程ng>讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经(jīng)网(wǎng)络(luò)像人(rén)的大脑神经元更加接近，从而(ér)使(shǐ)用类似的(de)人工(gōng)神经元方(fāng)式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一(yī)的(de)算力服务门(mén)户，实现全国(guó)范围内智(zhì)能算力、通用算力资(zī)源的融合调度(dù)及(jí)弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科学与技术研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依托公(gōng)司全(quán)国一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的(de)是，有分析人(rén)士(shì)表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不(bù)了(le)解的地方(fāng)。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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