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哪些人不适合穿老爹鞋,老爹鞋的优点和缺点

哪些人不适合穿老爹鞋,老爹鞋的优点和缺点 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京(jīng)市经济和信息化(huà)局等(děng)三部门拟组(zǔ)织实施(shī)“北(běi)京市通用(yòng)人工智能产(chǎn)业创新伙(huǒ)伴计划(huà)”。其中提(tí)出,到2025年,基本形成(chéng)要素齐全、技术领先、生态完(wán)备(bèi)、可有力支撑数字经济(jì)高质量(liàng)发展的(de)通用人工智能产(chǎn)业发展格局。上(shàng)下游产业链布(bù)局持续优(yōu)化,优质算力、高(gāo)质量数据(jù)供(gōng)给(gěi)支撑能力大幅提升(shēng),大(dà)模型创新应用引领全国(guó),每年落地10个以上重点场景商业化标(biāo)杆应用并形成10个(gè)以上行(xíng)业标杆解(jiě)决(jué)方案,培(péi)育一批应(yīng)用大模型技术实现突破性(xìng)成长的标杆企业,建成具有国际影响力的(de)通用人工智能产业发展高地。

  主(zhǔ)要任(rèn)务方面,计(jì)划提到(dào),加(jiā)快满足近期迫(pò)切算力需求。发(fā)挥本市算力资(zī)源(yuán)优势,通过与云厂商建立(lì)合作(zuò),加快(kuài)归(guī)集(jí)现有算力,为市场主体提供多元化优质普(pǔ)惠(huì)算力,保障本市大模型团队和AIGC企业产品研发和技术创新。采用用(yòng)户单(dān)位与大(dà)模型团队(duì)结(jié)对(duì)方式,对形(xíng)成(chéng)场景应用(yòng)模式或试点案例的本市(shì)大模(mó)型团(tuán)队训练、初创企业行业模型调优及行(xíng)业应用推理算力,给(gěi)予10%的财政(zhèng)补贴(tiē)。探(tàn)索支持各区重点布局的产业园区、基(jī)地按照入驻即享原则,对大(dà)模型企(qǐ)业给予算力(lì)支持。

  计划还提到,谋划建设(shè)国家级(jí)数据训(xùn)练基地。在数据基(jī)础(chǔ)制度先(xiān)行示(shì)范区(qū)布局中谋划(huà)建设国家级数据训练基地,探索高价值数据共(gòng)享的版权、安全和激励机制问题,推(tuī)动(dòng)形成基于贡献的商业化(huà)合作模(mó)式。发挥(huī)本市从(cóng)事人工智能(néng)训练数据的专业服(fú)务(wù)商(shāng)优势,为大模型预训(xùn)练(liàn)的各个阶段所需(xū)的(de)数据提供数据支(zhī)撑和技术服务,开发涵盖(gài)文本、图像、视频等多(duō)模态的高(gāo)质量数(shù)据(jù)集,助力国家级数据(jù)训练基地建设。支持(chí)发展(zhǎn)基于AIGC技术的合成数据新产业。

  北京市通用人工(gōng)智能(néng)产业(yè)创新伙伴计划

  为抢抓通用人工智(zhì)能产业发展新(xīn)机遇,推动大模型技术创新应(yīng)用,拟(nǐ)组(zǔ)织实施“北京市通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能产业(yè)创新伙伴计划”。伙伴(bàn)计划(huà)聚焦于汇(huì)聚产业链上下游合作伙伴,构(gòu)建政产学研用深(shēn)度融合(hé)的协同(tóng)联(lián)动产(chǎn)业(yè)体系,推进大(dà)模型研发(fā)和应用,解(jiě)放和发展数字经济时代新的生产(chǎn)力,赋(fù)能千行百业数智(zhì)化转(zhuǎn)型,助力(lì)全(quán)球数字经(jīng)济标(biāo)杆(gān)城市建(jiàn)设。

  一、指导思想

  以(yǐ)习近平新时(shí)代(dài)中国特色社(shè)会主义(yì)思(sī)想为指导,深入贯彻落实党的二(èr)十大精神(shén),深(shēn)刻把握人工智(zhì)能(néng)技术演进趋势和(hé)创新发展规律,充分发挥本市(shì)人工智(zhì)能领域的技术(shù)创新优(yōu)势和产业资源优势(shì),围绕人(rén)工智能(néng)大模型的开发迭代,以(yǐ)场(chǎng)景应用为牵引(yǐn),集(jí)聚上下游(yóu)伙(huǒ)伴,优化配置算(suàn)力、数据(jù)和算法(fǎ),加速大模(mó)型的行业(yè)应用落(luò)地,推(tuī)动构建通(tōng)用人工智能产业生态,打(dǎ)造数(shù)字经济(jì)发展(zhǎn)新的突(tū)破(pò)点、引爆点和增长点(diǎn)。

  二、工作原则

  创新驱(qū)动(dòng)。加快推动大模(mó)型基(jī)础理论、关键技术(shù)和应(yīng)用(yòng)模式研究,取得一(yī)批(pī)标志性(xìng)、引领性、示范性的创新应用成果(guǒ),提升北京人工智能创新策源能力(lì)。

  应用牵引(yǐn)。有序推进本市智慧城市应用场景开放,加快推动(dòng)大模型在(zài)行业(yè)应用领域尽早落地,不断提(tí)高(gāo)场景应(yīng)用的整(zhěng)体(tǐ)性、系(xì)统性、可靠性(xìng)和前瞻(zhān)性,以场景(jǐng)应用促(cù)进技术和产品的迭代升级。

  重点突破。围绕当前智能(néng)算力不足(zú)、高(gāo)质量(liàng)数据(jù)供给不够等问题(tí),抓住症(zhèng)结、精准施策,利(lì)用(yòng)我国在(zài)垂直领域的场景优势(shì),弥补(bǔ)关键(jiàn)薄弱环节,力争打(dǎ)通痛点(diǎn)、难点和(hé)堵点,实现行业大模型的率(lǜ)先突破(pò)。

  开放(fàng)合(hé)作。结合大模型(xíng)发展关键环(huán)节,遴选各(gè)个环节合作(zuò)伙(huǒ)伴(bàn),合作伙伴紧密合作、高效(xiào)协同,形(xíng)成产业链共同体(tǐ),共(gòng)投资源(yuán)、共有成(chéng)果、共享收益、共筑生态。

  三、工作目标

  到2025年(nián),基本(běn)形成(chéng)要素齐全、技术领先、生(shēng)态完备、可有力支撑(chēng)数(shù)字经济高质(zhì)量发展的(de)通用人工智能产业(yè)发展(zhǎn)格(gé)局。上(shàng)下游产业(yè)链布(bù)局持续(xù)优(yōu)化,优质算(suàn)力、高质(zhì)量数据供给(gěi)支撑能力大(dà)幅提(tí)升,大模型创新应用引(yǐn)领全国,每(měi)年落地10个以上重点场景商业化(huà)标杆应用并(bìng)形成(chéng)10个以(yǐ)上行(xíng)业标杆解决(jué)方案(àn),培育一(yī)批(pī)应用大模型(xíng)技(jì)术(shù)实现突破(pò)性成长的标杆企业,建(jiàn)成具(jù)有(yǒu)国(guó)际影(yǐng)响力的通用(yòng)人工智能(néng)产业发展(zhǎn)高地。

  四、“伙伴计(jì)划”范围(wéi)

  “伙伴计(jì)划”旨在搭建人(rén)工智能(néng)大(dà)模型的开放(fàng)合作平台(tái),建立协同(tóng)合作机制,寻(xún)找(zhǎo)利益(yì)契(qì)合点和最(zuì)大公约(yuē)数(shù),推进合作伙(huǒ)伴(bàn)协同联(lián)动(dòng),实现资源(yuán)供给充裕(yù)、技术自主创新、应用落地见效、合(hé)作机制灵活的良性发(fā)展态势(shì)。具(jù)体(tǐ)划(huà)分为五(wǔ)类伙伴,即算力伙伴(bàn)、数据(jù)伙伴(bàn)、模型伙伴、应(yīng)用(yòng)伙伴和投资伙伴。根据自身业务类(lèi)型,各(gè)类市场主体(tǐ)可承担一个或多个伙伴角色(sè)。

  (一)算(suàn)力伙伴

  算力伙伴提供多元化高质(zhì)量(liàng)算力资(zī)源(yuán),保障(zhàng)本市大(dà)模型(xíng)企业(yè)和(hé)AIGC企业产品研发和(hé)技术创新(xīn),优先为本市大模型团队(duì)和创新企(qǐ)业提供优质算(suàn)力服务(wù),提供(gōng)一系(xì)列的人工(gōng)智能开发增值服务工具,降低中小企业和(hé)个(gè)人开发(fā)者的算力使用门(mén)槛,扩大本市(shì)大模型发展集聚引领优势。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴(bàn)是数据要素市场中包括数据(jù)提供方(fāng)、数据服务方、数据交易方在内(nèi)的市场主(zhǔ)体(tǐ)。针对大(dà)模型训(xùn)练(liàn)所需(xū)的高质量数据,发(fā)挥数据(jù)提供方海量(liàng)数据(jù)资源优势(shì),基于数据交易方(fāng)搭建的(de)流通交易平台和数据服务(wù)方的技术支撑,实现训(xùn)练数据的有效供给及(jí)合规高(gāo)效、安全有(yǒu)序的(de)流动。

  (三)模型伙伴

  模(mó)型伙(huǒ)伴是服务政务、工业、医疗、交(jiāo)通、金融(róng)、教育、文(wén)旅等行业(yè)的解决方案服务商,通过(guò)行业典型场景牵引,在通用大模型的基础上开(kāi)发行业(yè)模型(xíng),落地行业(yè)应(yīng)用并提供(gōng)日常(cháng)服务,打通模(mó)型即服务的最后一公(gōng)里,并以行(xíng)业模型反哺通(tōng)用大模型技术的迭代(dài)。

  (四(sì))应用(yòng)伙伴

  应(yīng)用伙伴是(shì)指应用大模型(xíng)能(néng)力(lì)支撑业(yè)务发展的(de)各类(lèi)行业(yè)用(yòng)户,通过开(kāi)放自(zì)身典型场(chǎng)景,支撑打造基(jī)于(yú)行业数(shù)据的精准模(mó)型,带(dài)动业务发(fā)展,实现差异化(huà)竞争(zhēng)优势。

  (五)投资伙(huǒ)伴

  投资伙伴以资本赋能通用人工智能产业发展,发挥孵化(huà)、引导、带动(dòng)作用,驱(qū)动科技创新、培育标杆企业、促进项目(mù)落(luò)地,推(tuī)动数(shù)字(zì)经济高质量发展(zhǎn)。

  五、主要任(rèn)务

  (一)加快满足近(jìn)期迫切算力需求。发挥本市算力资(zī)源(yuán)优势,通(tōng)过与云厂(chǎng)商建立合作,加快(kuài)归集现有算力,为市场主体(tǐ)提(tí)供多元化(huà)优质(zhì)普惠算(suàn)力,保障本市大模型团队和AIGC企业产品研发和技术(shù)创(chuàng)新(xīn)。采用用户单(dān)位与大(dà)模(mó)型团队结对方式,对形成场景应(yīng)用模式(shì)或试点案例的本(běn)市大模型团队训练、初创企业行业模型调优(yōu)及行业(yè)应(yīng)用推理算力,给予10%的财政补贴。探索支持各区重(zhòng)点(diǎn)布局的产业(yè)园(yuán)区(qū)、基地按照(zhào)入驻(zhù)即享原(yuán)则,对大(dà)模型企业给(gěi)予算(suàn)力支持。

  (二)提(tí)升(shēng)中长期算力供给能力。加快建设海淀区北京人工智能公共算力、朝阳区北京数(shù)字经济算力中心等(děng)重点项目,尽快形成算力供给,完善本市算力供(gōng)给体系。建设北京市公共算力服(fú)务平(píng)台,汇(huì)聚云厂(chǎng)商和本地算力,形(xíng)成(chéng)统一服务(wù)窗口(kǒu)并实现算力任务(wù)调度(dù),提升集约(yuē)化、规(guī)模化、专业化算力能力,以商业化运营为主、政府适度(dù)补贴为辅,满足(zú)未来5-10年本市人工智(zhì)能企(qǐ)业(yè)对算力的规模化需(xū)求。提高环京地区算力(lì)一体化服务能力,形成全国算力网络(luò)调度(dù)枢纽节点。

  (三)推出一批(pī)高质量(liàng)训练(liàn)数据。梳(哪些人不适合穿老爹鞋,老爹鞋的优点和缺点shū)理大模型训练数据需求清单和供给目录,建(jiàn)立数据供需对接机制。基于市大数据中心和北京国际大数据交易(yì)所探索(suǒ)建设可(kě)用(yòng)于大模型(xíng)训(xùn)练(liàn)的公共数据专栏和社(shè)会数(shù)据专区,推动公(gōng)共数据和社会数据定向有条件开放。发挥在京国(guó)家机关、科研院所、企事业单位丰富(fù)的数据资源优势,用(yòng)好北京国际大数(shù)据(jù)交易所(suǒ)社会(huì)数(shù)据专区成果及(jí)智(zhì)源研究院中(zhōng)文(wén)语料库,形成训练数据(jù)的定向供给,对数(shù)据提(tí)供方给予(yǔ)一定比例的(de)补贴支(zhī)持(chí)。

  (四)谋(móu)划建(jiàn)设(shè)国家级数据训练基地。在数据基(jī)础制度先行(xíng)示范(fàn)区(qū)布局(jú)中谋划建设国家级数据训(xùn)练基地,探索高价值数据(jù)共享的(de)版权、安(ān)全和(hé)激励机制问题,推动(dòng)形成基于贡献的商业化合作模式。发挥本市从事人工智能(néng)训练(liàn)数(shù)据(jù)的(de)专业(yè)服务商优势,为大模(mó)型预训练的各个阶段所需的数据(jù)提供(gōng)数据(jù)支(zhī)撑和技术服务(wù),开发涵盖文本、图像、视频(pín)等多(duō)模(mó)态的高质量数据集,助(zhù)力(lì)国家级数据训练基地建(jiàn)设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术的合(hé)成数据(jù)新产业。

  (五)实施(shī)大(dà)模型(xíng)应用创新(xīn)标杆(gān)试点工程。围绕首都之窗(chuāng)智能问(wèn)答(dá)、在线导办等(děng)场(chǎng)景,依托私有(yǒu)化(huà)部署的算(suàn)力集群(qún)资(zī)源,逐步开展政(zhèng)务服务(wù)行业专有(yǒu)模型训练、精调、剪(jiǎn)枝(zhī)、蒸(zhēng)馏等工作,赋能(néng)“12345接(jiē)诉(sù)即办”辅助场景,总结专用模型实施(shī)部署经验,探(tàn)索政务服务(wù)大模型服务模式。支持金融(róng)机构(gòu)利用大模型技术打(dǎ)造“全能业务助理”,提升(shēng)金融(róng)从业者的服务半径和服务(wù)质量。探索大模型助(zhù)力智慧(huì)城市建设,推动(dòng)城市大脑等城(chéng)市管(guǎn)理公共平台(tái)开(kāi)放(fàng)数(shù)据接(jiē)口引入大模型辅助治理。

  (六)推(tuī)动大模(mó)型赋能(néng)千行百业。支持本(běn)市企业在“模型即服(fú)务”人工智能产(chǎn)业链中布局,加强垂直领域攻关,实(shí)现重(zhòng)点场(chǎng)景应(yīng)用突破,丰富行业应用生态。聚焦本市虚拟数字人、数字(zì)医疗、电商零售等创新活跃的数据优(yōu)势领域,加快推进大模型(xíng)商业化落地(dì)应用,加速文字(zì)创(chuàng)造、人机(jī)交互、教育(yù)、影音等(děng)场景落(luò)地应(yīng)用。加速信息交(jiāo)互领域的数字化(huà)转型(xíng),变革知识(shí)创(chuàng)造行业(yè)生产方(fāng)式,激发持续的(de)数字创新活力,深度赋能千(qiān)行百业。

  (七)培育软(ruǎn)件(jiàn)开发(fā)新范(fàn)式。变革软件(jiàn)领域的开发应(yīng)用模式(shì),提升软件生产(chǎn)力(lì)工(gōng)具(jù)效能,利(lì)用生成式AI重构企业软件。以开(kāi)源聚合(哪些人不适合穿老爹鞋,老爹鞋的优点和缺点hé)创新(xīn),构(gòu)建大模型(xíng)开源社区(qū),吸(xī)引(yǐn)科研院(yuàn)所、代码托(tuō)管平(píng)台、开发者及团队在(zài)京形成开(kāi)放、包(bāo)容、活跃的(de)创新氛围。在基础(chǔ)软件(jiàn)领域引入(rù)大模(mó)型应(yīng)用(yòng),提(tí)升(shēng)国产操作系统、办(bàn)公、设计、编程软件性(xìng)能,丰富信(xìn)创软件品类(lèi)。加强工业软件与(yǔ)大模型融合,加快推进智(zhì)能工业软件开发应用,提升软(ruǎn)件质量、丰富(fù)应用功能。倡导(dǎo)模型(xíng)即服务,提升云服务商、集成(chéng)企业服务水(shuǐ)平。鼓励互联网服(fú)务(wù)迭代升级(jí),推动涌现大模型(xíng)+互联网新软件新(xīn)服务。

  (八)实施大(dà)模型底层支撑性技术筑基工程。支持企业加大研(yán)发投入,加(jiā)强互(hù)联协议、网络传输、能耗(hào)优化等(děng)技术研发,提升片间(jiān)互联速率(lǜ),构(gòu)建高速计(jì)算集群网(wǎng)络传输系(xì)统,提升芯片算力水平及集群表现。推进芯片制造工艺突破(pò),加速工(gōng)艺能(néng)力建设进程,以(yǐ)Chiplet技术进步弥补(bǔ)先(xiān)进工艺(yì)技(jì)术代差,超前(qián)布局(jú)先进计算芯(xīn)片新技术、新架构。开展面(miàn)向不同芯片架构(gòu)、不同应用场景的软硬件(jiàn)精准(zhǔn)适配攻关,加快不同(tóng)芯(xīn)片架构的(de)接口适配、共性算(suàn)子开发,加速推出基(jī)于自主(zhǔ)算力的软硬一(yī)体化解(jiě)决(jué)方(fāng)案。

  六、组织实施(shī)

  (一)多渠道征集(jí)伙伴(bàn)计划成员。通过有关部门邀请、企业(yè)自荐、行业组织推荐等方式,广泛征集伙伴计(jì)划(huà)成员,形成伙伴(bàn)计(jì)划成(chéng)员名单,发(fā)挥(huī)伙伴计(jì)划成员资(zī)源优(yōu)势,帮助加快大模(mó)型(xíng)研发迭代、推(tuī)广(guǎng)应用。

  (二)建立常态化联(lián)系服务机(jī)制。建(jiàn)立与伙(huǒ)伴计(jì)划成员常(cháng)态化联(lián)系服务机(jī)制,将伙伴计划(huà)成员纳入(rù)市(shì)区两级重点企业服务机制。

  (三(sān))加大资(zī)金支持力(lì)度。利(lì)用高精尖产(chǎn)业发展(zhǎn)资金等支持通用人工智能产业发展(zhǎn),推(tuī)动算力基础(chǔ)设施建设、数据流通交易、关键技术研发等(děng)。充分利用高精尖发展基(jī)金(jīn),加(jiā)大对通用人工(gōng)智能产业投资,积极引入社会资(zī)本,鼓励(lì)设(shè)立通用人工智能产业基(jī)金,加大对企业投入力度(dù)。

  (四)广泛(fàn)开展宣传(chuán)引导(dǎo)。充分发挥本市(shì)人工智(zhì)能领域行业协(xié)会、产(chǎn)业联盟等社会组(zǔ)织(zhī)的作(zuò)用,积极推广伙伴(bàn)计(jì)划,做好政(zhèng)策宣传,挖(wā)掘(jué)伙伴成(chéng)员(yuán)优秀经(jīng)验做法、先(xiān)进(jìn)技术产品(pǐn)、试点(diǎn)示范(fàn)案例,加大(dà)推广力度(dù)。

  (五)加快大(dà)模型(xíng)领域人才引育。支持伙伴(bàn)计划(huà)成员引育(yù)更(gèng)多具(jù)有国际竞争力和发展潜力的人才,打造(zào)大模型人才(cái)集(jí)聚高地(dì)。

  (六(liù))积极(jí)开展先(xiān)行(xíng)先试(shì)。努力在国(guó)家相关部(bù)委指导和支持下,争创国家数据基础制度先(xiān)行先试示(shì)范区,建立健全鼓励包容创新和(hé)审(shěn)慎监(jiān)管的(de)环境氛围(wéi)。

  市经(jīng)济和(hé)信息化局

  市科委、中关村管委会

  市发(fā)展改(gǎi)革委

  2023年5月(yuè)19日

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