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阴肖有哪几个生肖 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟(gōu)通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美(měi)国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应(yīng)用(yòng)中输(shū)入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的(de)画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会(huì)将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人阴肖有哪几个生肖照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符(fú)合要求(qiú)，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可(kě)控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画(huà)面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深(shēn)度(dù)信(xìn)息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆(bào)发(fā)

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经(jīng)有越(yuè)来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也(yě)已(yǐ)有发(fā)生(shēng)。据英(yīng)国广播公司(sī)报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提(tí)并(bìng)论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能(néng)在技术和商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能(néng)技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的(de)第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都可(kě)以随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在(zài)于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清(qīng)，也(yě)只能是(shì)为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过(guò)能(néng)够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的(de)内容生产方式(shì)，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本(běn)，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联(lián)网各种元素(sù)的(de)构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的(de)可视(shì)化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视(shì)频或(huò)不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新(xīn)的(de)加(jiā)持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力阴肖有哪几个生肖(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可(kě)以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少(shǎo)算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能(néng)的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很(hěn)多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设(shè)施(shī)很快将(jiāng)难(nán)以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动(dòng)将有明(míng)显(xiǎn)优势。