自(zì)聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎(yíng)来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用(yòng)户(hù)们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作出(chū)很多张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获(huò)得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大(dà)神(shén)张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部分有的存在异常。

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但最(zuì)新看到的图片已经有越(yuè)来(2l是多少斤 2l是多少kglái)越完美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英国(guó)广(guǎng)播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的(de)假照片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和(hé)商(shāng)业层面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的一个代(dài)表(biǎo)。其下一(yī)站或许(xǔ)就是(shì)视(shì)频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆(bào)科(kē)技圈(quān)的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段(duàn)视频(pín)。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于(yú)，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确(què)切内容(róng)的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高(gāo)清，也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的(de)视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式(shì)，可(kě)以为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动作等多(duō)种内容形式的(de)生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到(dào)有(yǒu)效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新的(de)加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立(lì)价(jià)值(zhí)和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的(de)趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计(jì)算，其(qí)对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注(zhù)各(gè)类大(dà)模型的发(fā)展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络(luò)的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈(chéng)几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任(rèn)。<2l是多少斤 2l是多少kg/p>

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在(zài)人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光(guāng)，期待在大(dà)模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造(zào)的(de)边际成本降低(dī)，让(ràng)万众受益。

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