据媒体报(bào)道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小(xiǎo)的人工神(shén)经元，其能够处理(lǐ)光和电信号(hào)进行计算，有(yǒu)望用于下一代(dài)人工智(zhì)能计算，也(yě)有助科(kē)学家(jiā)更(gèng)好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展呈(chéng)指数(shù)级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了(le)越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有(yǒu)开发出(chū)革(gé)命性硬件，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代的要(yào)求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能(néng)学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地(dì)将(jiāng)参数(shù)归(guī)类(lèi)、计算，形成机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经网(wǎng)络在机器(qì)学习和认知科学领(lǐng)域(yù)，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是大(dà)脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大(dà)量的人工神经元联结(jié)进(jìn)行计(jì)算。大多数情况下(xià)人(rén)工神经(jīng)网(wǎng)络能(néng)在(zài)外界信息的基(jī)础(chǔ)上改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社(shè)不完全(quán)整理，近期在互动易平(píng)台回复人工(gōng)神经元相(xiāng)关业(yè)务的上市公司包(bāo)括(kuò)中科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具体情况(kuàng)如(rú)下(xià)：

　　具体来看，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似的(de)人工(gōng)神经元(yuán)方式感(gǎn)知认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服(fú)务门户(hù)，实(shí)现(xiàn)全(quán)国范围内智能算(suàn)力、通(tōng)用算力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足(zú)各类(lèi)用户对算力的多样化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的需求。在(zài)类脑智(zhì)能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托公司全(quán)国一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神(shén)经细胞是(shì)如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许多特(tè)征。

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