据媒体报道，来(lái)自英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨(sà)斯(sī)大学的一个科研团队(duì)宣布(bù)了(le)一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个(gè)原子(zi)大(dà)小的人工神(shén)经元，其能够(gòu)处理光和电信(xìn)号进(jìn)行计算，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智能计(jì)算，也有(yǒu)助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智东周和西周的区别是什么意思，东周和西周的区别在哪儿能(né东周和西周的区别是什么意思，东周和西周的区别在哪儿ng)应用的发展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对计算能(néng)力也提出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命性(xìng)硬件，才能适应未(wèi)来算力爆(bào)炸(zhà)时代(dài)的(de)要求。而此(cǐ)次(cì)科(kē)研(yán)人(rén)员用了(le)3种2D材(cái)料制备出了薄(báo)如原子的人工神经元，它能(néng)学(xué)习和(hé)处理更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经网络，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学(xué)习(xí)。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模(mó)仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和(hé)功能(néng)的数学(xué)模型(xíng)或计(jì)算模(mó)型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人(rén)工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能(néng)在(zài)外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在(zài)互(hù)动易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科(kē)大讯飞(fēi)、金(jīn)自天(tiān)正、大富科(kē)技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大(dà)数据、云计算(suàn)和移(yí)动互联(lián)网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭(dié)代(dài)循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑(nǎo)的(de)深入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络(luò)像人的大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使用类(lèi)似的人工神经元方式(shì)感知认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的(de)算(suàn)力(lì)服务门户，实(shí)现(xiàn)全国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各类用户对算力的多(duō)样(yàng)化(huà)、可靠(kào)性和便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是，有分析人(rén)士表(biǎo)示，关于人(rén)类(lèi)大(dà)脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有很多不了解(jiě)的(de)地方。事(shì)实上，不知道神(shén)经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中(zhōng)的许多特征(zhēng)。

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