据(jù)媒(méi)体报(bào)道，来自(zì)英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美(měi)国得克萨斯大学(xué)的一(yī)个科研团队(duì)宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过(guò)堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大小的(de)人工神经元，其(qí)能够处理光和电信号进(jìn)行计算(suàn)，有(yǒu)望用(yòng)于(yú)下一(yī)代人工(gōng)智能计算(suàn)，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和理解(jiě)人(rén)脑。相关(guān)研(yán)究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指数级(jí)增(zēng)长(zhǎng)，对计算(suàn)能力也提出了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求(qiú)。而(ér)此次科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了(le)薄如原子的人工神经元，它能学习和(hé)处理更加(jiā)复杂的(de)任务(wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng刚和别人做完回家能发现吗，刚和别人做完能从外表看出来吗)络在机(jī)器学习和(hé)认知(zhī)科学领(lǐng)域(yù)，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大(dà)脑）的结(jié)构和功能的(de)数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人(rén)工神(shén)经元联结进行计算(suàn)。大(dà)多数(shù)情(qíng)况下人(rén)工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期(qī)在互动(dòng)易平台回复人工(gōng)神经元相关(guān)业(yè)务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等(děng)，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数(shù)据、云计算和移(yí)动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直接和(hé)应用结合，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的(de)大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类似的(de)人工神(shén)经元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算(suàn)力(lì)服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户(hù)，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的(刚和别人做完回家能发现吗，刚和别人做完能从外表看出来吗de)融合调度(dù)及弹性供(gōng)给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智能科学与技刚和别人做完回家能发现吗，刚和别人做完能从外表看出来吗术研究院，依托公司全国一体化(huà)算(suàn)力服(fú)务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元(yuán)规(guī)模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是，有分析人(rén)士表示，关于人(rén)类大脑和(hé)神经(jīng)细胞，还有很多不了解(jiě)的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利(lì)用这15种特征中的许多特征。

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