自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表(biǎo)示：“多多担待是什么意思 多多担待是敬语吗AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提(tí)供建(jiàn)议(yì)，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的(de)到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中输(shū)入(rù)一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文(wén)本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和(hé)计算(suàn)机(jī)图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了(le)很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的(de多多担待是什么意思 多多担待是敬语吗)构图，人(rén)物(wù)的(de)姿(zī)势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的(de)是，除了真实的(de)照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的(de)手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常(cháng)。

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多(duō)担(dān)忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全(quán)问题(tí)需(xū)要得(dé)到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一(yī)匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一(yī)个有手机(jī)的(de)人(rén)都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频(pín)的(de)创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地(dì)方在(zài)于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的(de)视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个(gè)过(guò)场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业(yè)的本质(zhì)是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低的(de)生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更(gèng)新的(de)加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造(zào)出独立价值和(hé)独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型(xíng)、图(tú)像大模(mó)型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多(duō)头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独(dú)立访客(kè)平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关(guān)注各类大模型的(de)发展同时，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突(tū)破性(xìng)技术创(chuàng)新(xīn)提(tí)供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能(néng)、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提出了(le)很(hěn)多(duō)年(nián)，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多(duō)模(mó)态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的(de)训练(liàn)，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可(kě)以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还(hái)有很多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能(néng)算力网络支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大模(mó)型(xíng)和大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创(chuàng)造的(de)边际成本降(jiàng)低，让万众(zhòng)受益。

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